24806b
Übung
SoSe 16: Angewandte Statistik 1
Ingo Kirchner
Hinweise für Studierende
Modul Angewandte Statistik 1, 2 SWS; Ü+V+Ü: 8 LP, 2+2+2 SWS. - Das Modul wird nach der STO v. 14.9.2012 angeboten. Für Studenten, die nach der STO v. 23.1.2006 studieren, besteht volle Äquivalenz. - Voranmeldung in Blackboard wünschenswert. Schließen
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Mi 9.00-10.30: Gruppe 1, Mi 11.00-12.30: Gruppe 2
Kommentar
Inhalte: Einführung in eine UNIX-Arbeitsumgebung und Analyse-Software zur Auswertung typischer meteorologischer Daten.
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können grundlegende Programmiertechniken zur Berechnung von Kenngrößen der Wahrscheinlichkeitsrechnung anwenden, die zur Analyse von meteorologischen Basisfeldern dienen.
Zugangsvoraussetzungen: Keine
Zielgruppe: Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende.
Leistungskriterien: Erfolgreiche Absolvierung des Moduls (Klausur). Regelmäßige (mindestens 85%) und aktive Teilnahme an den Übungen (Übung 1: Übungsaufgaben, Übung 2: Programmierübungen (Unix)). Die Teilnahme an der Vorlesung wird empfohlen. Das Modul Angewandte Statistik 1 besteht aus Übungen (WS, Blockkurs), Vorlesung und Übungen (SS) (Ü+V+Ü: 8 LP, 2+2+2 SWS). Schließen
28 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mi, 20.04.2016 09:00 - 10:30
Gruppe 1
Mi, 27.04.2016 09:00 - 10:30
Mi, 04.05.2016 09:00 - 10:30
Mi, 11.05.2016 09:00 - 10:30
Mi, 18.05.2016 09:00 - 10:30
Mi, 25.05.2016 09:00 - 10:30
Mi, 01.06.2016 09:00 - 10:30
Mi, 08.06.2016 09:00 - 10:30
Mi, 15.06.2016 09:00 - 10:30
Mi, 22.06.2016 09:00 - 10:30
Mi, 29.06.2016 09:00 - 10:30
Mi, 06.07.2016 09:00 - 10:30
Mi, 13.07.2016 09:00 - 10:30
Mi, 20.07.2016 09:00 - 10:30
Mi, 20.04.2016 11:00 - 12:30
Gruppe 2
Mi, 27.04.2016 11:00 - 12:30
Mi, 04.05.2016 11:00 - 12:30
Mi, 11.05.2016 11:00 - 12:30
Mi, 18.05.2016 11:00 - 12:30
Mi, 25.05.2016 11:00 - 12:30
Mi, 01.06.2016 11:00 - 12:30
Mi, 08.06.2016 11:00 - 12:30
Mi, 15.06.2016 11:00 - 12:30
Mi, 22.06.2016 11:00 - 12:30
Mi, 29.06.2016 11:00 - 12:30
Mi, 06.07.2016 11:00 - 12:30
Mi, 13.07.2016 11:00 - 12:30
Mi, 20.07.2016 11:00 - 12:30