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          Vorlesung        
      
      SoSe 17: Methoden der politischen Kommunikationsforschung II: Statistik
Joachim Trebbe
Kommentar
        Die zweite Modulvorlesung vermittelt fortgeschrittene Verfahren der Datenanalyse. Nach einer kurzen Wiederholung zentraler Grundbegriffe der quantitativen Datenanalyse werden ausgewählte strukturentdeckende und strukturprüfende Verfahren der multivariaten Statistik erläutert und anhand aktueller Daten und einschlägiger Beispielstudien aus der politischen Kommunikationsforschung vertieft. Das Modul "Methoden der politischen Kommunikationsforschung" wird mit einer Klausur am Ende des Sommersemesters abgeschlossen.         Schließen
    
  11 Termine
Zusätzliche Termine
Mo, 17.07.2017 16:00 - 18:15Klausur
    
              
                Räume:
                
              
                  Hs 101 Hörsaal (Garystr. 21)                              
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Mo, 24.04.2017 16:00 - 18:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 08.05.2017 16:00 - 18:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 15.05.2017 16:00 - 18:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 22.05.2017 16:00 - 18:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 29.05.2017 16:00 - 18:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 12.06.2017 16:00 - 18:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 19.06.2017 16:00 - 18:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 26.06.2017 16:00 - 18:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 03.07.2017 16:00 - 18:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 10.07.2017 16:00 - 18:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 17.07.2017 16:00 - 18:00                    
                        
    
    
                  
                
              