28861 Graduate Course

SoSe 17: Big Data: Kritik der algorithmischen Macht

Jeanette Hofmann

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Das Seminar untersucht das Phänomen Big Data im Kontext von aktuellen gesellschaftlichen Nutzungsformen: soziale Netzwerke und algorithmisch regulierte Öffentlichkeiten, datengestützter Wahlkampf, gesundheitsbezogenes Self-Tracking, Terrorbekämpfung und Datenjournalismus. Die konkreten Beispiele werden im Rahmen verschiedener theoretischer Perspektiven auf die Rationalität und Wirkungsmacht von Quantifizierungsprozessen diskutiert, darunter: governance by algorithms und governing by numbers, (Selbst-)Überwachung, Prävention und Präemption. Big Data, so die These, mit der sich das Seminar auseinandersetzt, treibt die Quantifizierung der Gesellschaft in spezifischer Weise voran. Verfahren wie Scoring, Profiling, Tracking und Machine Learning ermöglichen nicht nur neue Formen der Lesbarkeit der Welt, sondern sie verändern auch, wie das Soziale gedacht und koordiniert und wie kommuniziert wird. Ziel des Seminars ist es, eigene kommunikationswissenschaftliche Fragen an Big-Data-basierte Regulierungs- und Ordnungsformen zu entwickeln, die auch die jeweiligen epistemischen und methodischen Grundlagen in den Blick nehmen. Das Seminar findet alle zwei Wochen als Doppelsitzung statt. Die konkreten Termine sind: 19.04., 03.05., 17.05., 31.05., 14.06., 28.06., 12.07., 19.07. close

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