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Vorlesung
SoSe 18: Methoden II: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Joachim Trebbe
Hinweise für Studierende
Achtung der zweite Termin am 23.04. findet ausnahmsweise im Hörsaal in der Thielallee 67 statt, alle anderen Termine im Henry-Ford-Bau, Hörsaal D.
Kommentar
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Logik der mathematischen Statistik - als Grundlage ihrer praktischen Anwendung in der empirischen Kommunikationsforschung. Vor dem Hintergrund der messtheoretischen Voraussetzungen der Erhebung und Auswertung sozialwissenschaftlicher Daten werden zunächst die wichtigsten Verfahren und Kennwerte der deskriptiven Statistik behandelt. Im Mittelpunkt des Moduls steht jedoch die Einführung in die wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen statistischer Stichproben- und Schätzverfahren, insbesondere die schließende Statistik und die Logik und Anwendung statistischer Testverfahren.
Die Vorlesung ist die dritte und abschließende Veranstaltung im Methodenmodul BA 2013. Für Kernfach-Studierende in dieser Studienordnung wird eine Modulprüfung (Klausur, 120 Minuten) und für Nebenfach-Studierende eine Modulprüfung (Klausur, 90 Minuten) angeboten, die den Stoff des gesamten Moduls beinhaltet. Für Studierende der Medieninformatik besteht das Modul aus der Vorlesung I „Wissenschaftstheoretische Grundlagen und Datenerhebung“ (Wintersemester) und dieser Vorlesung II im Sommersemester (ohne Tutorium) und wird mit einer 90-minütigen Klausur abgeschlossen.
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13 Termine
Zusätzliche Termine
Mo, 16.07.2018 13:30 - 16:30 Mo, 23.07.2018 09:00 - 13:00Klausuren
Mo, 24.09.2018 09:30 - 12:30
Nachholklausur
Räume:
Garystr.55/B Seminarraum (Garystr. 55)
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mo, 16.04.2018 10:00 - 12:00
Mo, 23.04.2018 10:00 - 12:00
Mo, 30.04.2018 10:00 - 12:00
Mo, 07.05.2018 10:00 - 12:00
Mo, 14.05.2018 10:00 - 12:00
Mo, 28.05.2018 10:00 - 12:00
Mo, 04.06.2018 10:00 - 12:00
Mo, 11.06.2018 10:00 - 12:00
Mo, 18.06.2018 10:00 - 12:00
Mo, 25.06.2018 10:00 - 12:00
Mo, 02.07.2018 10:00 - 12:00
Mo, 09.07.2018 10:00 - 12:00
Mo, 16.07.2018 10:00 - 12:00