23208b
Übung
SoSe 19: Ü Global Change Ecology
Anika Lehmann
Hinweise für Studierende
Inhalte:
Das Modul soll den Studierenden das Konzept des Anthropozäns näherbringen und grundlegendes Wissen zu Faktoren des globalen (Klima-)Wandels (z.B. Temperatur, Agrochemikalien, aber auch „neuartige“ Kontaminanten wie Mikroplastik und Licht) vermitteln. Dabei stehen terrestrische Ökosysteme und deren Funktionen im Fokus. Die Durchführung von Experimenten und Datensynthesen im Kontext soll zudem einen Überblick über wichtige Techniken in der Grundlagenforschung ermöglichen.br>
Qualifikationsziele:
In diesem Modul erwerben die Studierenden grundlegende Kenntnisse über Faktoren des globalen (Klima-)Wandels und deren Auswirkungen auf terrestrische Ökosysteme. Zudem werden sie befähigt zur Durchführung von Experimenten und quantitativen Datensynthesen. Des Weiteren werden Kenntnisse zur Datenerhebung, –verarbeitung (in Excel), Datenauswertung mittels statistischer Software und Modelle (R; analysis of variance, linear models, univariate random-effects models), visuelle Datenpräsentation (mittels Graphikpackages in R), sowie der Interpretation der erhobenen und dargestellten Ergebnisse in einem verfassten Bericht vermittelt. Schließen
Das Modul soll den Studierenden das Konzept des Anthropozäns näherbringen und grundlegendes Wissen zu Faktoren des globalen (Klima-)Wandels (z.B. Temperatur, Agrochemikalien, aber auch „neuartige“ Kontaminanten wie Mikroplastik und Licht) vermitteln. Dabei stehen terrestrische Ökosysteme und deren Funktionen im Fokus. Die Durchführung von Experimenten und Datensynthesen im Kontext soll zudem einen Überblick über wichtige Techniken in der Grundlagenforschung ermöglichen.br>
Qualifikationsziele:
In diesem Modul erwerben die Studierenden grundlegende Kenntnisse über Faktoren des globalen (Klima-)Wandels und deren Auswirkungen auf terrestrische Ökosysteme. Zudem werden sie befähigt zur Durchführung von Experimenten und quantitativen Datensynthesen. Des Weiteren werden Kenntnisse zur Datenerhebung, –verarbeitung (in Excel), Datenauswertung mittels statistischer Software und Modelle (R; analysis of variance, linear models, univariate random-effects models), visuelle Datenpräsentation (mittels Graphikpackages in R), sowie der Interpretation der erhobenen und dargestellten Ergebnisse in einem verfassten Bericht vermittelt. Schließen
Kommentar
Inhalte:
Das Modul soll den Studierenden das Konzept des Anthropozäns näherbringen und grundlegendes Wissen zu Faktoren des globalen (Klima-)Wandels (z.B. Temperatur, Agrochemikalien, aber auch „neuartige“ Kontaminanten wie Mikroplastik und Licht) vermitteln. Dabei stehen terrestrische Ökosysteme und deren Funktionen im Fokus. Die Durchführung von Experimenten und Datensynthesen im Kontext soll zudem einen Überblick über wichtige Techniken in der Grundlagenforschung ermöglichen.br>
Qualifikationsziele:
In diesem Modul erwerben die Studierenden grundlegende Kenntnisse über Faktoren des globalen (Klima-)Wandels und deren Auswirkungen auf terrestrische Ökosysteme. Zudem werden sie befähigt zur Durchführung von Experimenten und quantitativen Datensynthesen. Des Weiteren werden Kenntnisse zur Datenerhebung, –verarbeitung (in Excel), Datenauswertung mittels statistischer Software und Modelle (R; analysis of variance, linear models, univariate random-effects models), visuelle Datenpräsentation (mittels Graphikpackages in R), sowie der Interpretation der erhobenen und dargestellten Ergebnisse in einem verfassten Bericht vermittelt. Schließen
Das Modul soll den Studierenden das Konzept des Anthropozäns näherbringen und grundlegendes Wissen zu Faktoren des globalen (Klima-)Wandels (z.B. Temperatur, Agrochemikalien, aber auch „neuartige“ Kontaminanten wie Mikroplastik und Licht) vermitteln. Dabei stehen terrestrische Ökosysteme und deren Funktionen im Fokus. Die Durchführung von Experimenten und Datensynthesen im Kontext soll zudem einen Überblick über wichtige Techniken in der Grundlagenforschung ermöglichen.br>
Qualifikationsziele:
In diesem Modul erwerben die Studierenden grundlegende Kenntnisse über Faktoren des globalen (Klima-)Wandels und deren Auswirkungen auf terrestrische Ökosysteme. Zudem werden sie befähigt zur Durchführung von Experimenten und quantitativen Datensynthesen. Des Weiteren werden Kenntnisse zur Datenerhebung, –verarbeitung (in Excel), Datenauswertung mittels statistischer Software und Modelle (R; analysis of variance, linear models, univariate random-effects models), visuelle Datenpräsentation (mittels Graphikpackages in R), sowie der Interpretation der erhobenen und dargestellten Ergebnisse in einem verfassten Bericht vermittelt. Schließen