19212902
Practice seminar
SoSe 19: Practice seminar for Stochastics II
Felix Henneke
Additional information / Pre-requisites
Zielgruppe: B.Sc. Mathematik und B.Sc./M.Sc. Physik
Die Vorlesung richtet sich vorrangig an Studierende mit Ziel B.Sc. Mathematik,
eignet sich aber auch als Wahlfach für Physikstudenten (ab 4. Semester). Die
begleitende Übung ist verpflichtend und stellt inhaltlich eine wesentliche
Ergänzung dar.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse aus Analysis und Linearer Algebra
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Inhalt
- This course is the sequel of the course of Stochastics I. The main objective is to go beyond the first principles in probability theory by introducing the general language of measure theory, and the application of this framework in a wide variety of probabilistic scenarios.
More precisely, the course will cover the following aspects of probability theory: - Measure theory and the Lebesgue integral
- Convergence of random variables and 0-1 laws
- Generating functions: branching processes and characteristic functions
- Markov chains
- Introduction to martingales
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13 Class schedule
Regular appointments
Fri, 2019-04-12 08:00 - 10:00
Fri, 2019-04-26 08:00 - 10:00
Fri, 2019-05-03 08:00 - 10:00
Fri, 2019-05-10 08:00 - 10:00
Fri, 2019-05-17 08:00 - 10:00
Fri, 2019-05-24 08:00 - 10:00
Fri, 2019-05-31 08:00 - 10:00
Fri, 2019-06-07 08:00 - 10:00
Fri, 2019-06-14 08:00 - 10:00
Fri, 2019-06-21 08:00 - 10:00
Fri, 2019-06-28 08:00 - 10:00
Fri, 2019-07-05 08:00 - 10:00
Fri, 2019-07-12 08:00 - 10:00
Inhalt
This course is the sequel of the course of Stochastics I. The main objective is to go beyond the first principles in probability theory by introducing the general ... read more