19301101
Lecture
WiSe 14/15: Lineare Algebra für Informatiker
Frank Hoffmann
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- Lineare Algebra:
- Vektorraum, Basis und Dimension;
- lineare Abbildung, Matrix und Rang;
- Gauss-Elimination und lineare Gleichungssysteme;
- Determinanten, Eigenwerte und Eigenvektoren;
- Euklidische Vektorräume und Orthonormalisierung;
- Hauptachsentransformation
- Anwendungen der linearen Algebra in der affinen Geometrie, Statistik und Codierungstheorie (lineare Codes)
- Grundbegriffe der Stochastik:
- Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsräume, Unabhängigkeit von Ereignissen;
- Zufallsvariable und Standardverteilungen;
- Erwartungswert und Varianz
Suggested reading
- Klaus Jänich: Lineare Algebra, Springer-Lehrbuch, 10. Auflage 2004
- Dirk Hachenberger: Mathematik für Informatiker, Pearson 2005
- G. Grimmett, D. Welsh: Probability - An Introduction, Oxford Science Publications 1986
- Kurt Meyberg, Peter Vachenauer: Höhere Mathematik 1, Springer-Verlag, 6.Auflage 2001
- G. Berendt: Mathematik für Informatiker, Spektrum Akademischer Verlag 1994
- Oliver Pretzel: Error-Correcting Codes and Finite Fields, Oxford Univ. Press 1996
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