5571B21
Module B
WiSe 16/17: Computergestütztes Projektmanagement - Lehrveranstaltung 2
Peter Kocmann
Information for students
Modul B
Computergestütztes Projektmanagement
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Die Anmeldung zu diesen Modul erfolgt persönlich in der Zeit vom 04.10. - 14.10.2016:
Mo - Do 10.00 -17.00 Uhr, Fr 10.00 - 12.00 Uhr in der Silberlaube der FU, Habelschwerdter Allee 45, Raum JK 27/122f
oder per Mail bis zum 14. Oktober 2016. Bitte schicken Sie das ausgefüllte Anmeldeformular an abv-it@zedat.fu-berlin.de
Das Anmeldeformular finden Sie ab dem 04.10. unter: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ´s close
Computergestütztes Projektmanagement
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Die Anmeldung zu diesen Modul erfolgt persönlich in der Zeit vom 04.10. - 14.10.2016:
Mo - Do 10.00 -17.00 Uhr, Fr 10.00 - 12.00 Uhr in der Silberlaube der FU, Habelschwerdter Allee 45, Raum JK 27/122f
oder per Mail bis zum 14. Oktober 2016. Bitte schicken Sie das ausgefüllte Anmeldeformular an abv-it@zedat.fu-berlin.de
Das Anmeldeformular finden Sie ab dem 04.10. unter: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
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Modul B - Lehrveranstaltung 2
Inhalte des Moduls
Verwaltung von Daten in einer Datenbank
Der Umgang mit enormen Datenmengen ist eine zentrale Aufgabe in nahezu jedem wirtschaftlichem Umfeld. Die drei Kernfragen in der Praxis und in diesem Seminar lauten:
(1) „Wie lassen sich komplex verknüpfte Daten möglichst schlau speichern und auswerten?“
(2) „Welche Möglichkeiten zur effizienten Datenanalyse gibt es in Excel?“
(3) „Wie lässt sich mit Programmieren die Arbeit stark beschleunigen?“
Zu Beginn lernen Sie, wie und warum Daten in einer Datenbank gespeichert und wieder abgefragt wer-den können. Dem Thema nähern wir uns höchst praktisch mit der Business-Methode „agiles arbeiten“. Gemeint ist: Mut zur Lücke, gute Laune, schnell erste Ergebnisse erzielen, dann besser werden.
Fachbegriffe:
SQL, VENN-, ER- und UML-Diagramme, relationale Datenbanken, drei Normalformen
Verwendete Software:
MS-SQL-Server / SQL-Server-Management-Studio
Projektberechnungen mit Excel
Folgende zwei Praxis-Aufgaben lassen sich mit einer Tabellenkalkulation sehr gut verwirklichen:
(1) Datenanalyse mit Hilfe von Summen, Mittelwerten, Häufigkeiten, Standardabweichungen…
(2) Grafische Darstellung der Analyse-Ergebnisse
Im ersten Abschnitt dieses Moduls haben Sie den Umgang mit Business-Datenbanken kennen gelernt.
Sie werden nun mit Excel auf Datenbank-Daten zugreifen und diese Daten analysieren.
Folgende Excel-Fähigkeiten nutzen Sie:
(1) Excel-Funktionen: SUMME(), MAX(), MIN()… / SVERWEIS() / TEILERGEBNIS() / STABW.S()…
(2) Grafiken: Boxplot, Balken- und Säulendiagramme, Bulletgraphs, Line-Charts
(3) Pivot-Funktion, Datentabelle, Datenschnitte
Fachbegriffe:
Projektplanung, Kritischer Pfad, PERT/CPM, Lineare Optimierung
>br> Verwendete Software:
Excel / Excel-Add-Ins: Sparklines for Excel, OpenSolver for Excel
Dynamisches SQL: Programmierung in Datenbanken
Aus den ersten beiden Modulteilen bringen Sie drei wichtige Fähigkeiten mit:
(1) Sie können auf einem SQL-Server Datenbanken anlegen und verwalten.
(2) Sie können aus Excel heraus auf SQL-Server-Datenbanken zugreifen.
(3) Sie können mit Excel Ihre Daten schnell und weitestgehend automatisiert auswerten.
Zum Schluss des Moduls geht es um den Einstieg in die einfache datennahe Programmierung auf einem SQL-Server. Sie lernen, wie Sie mit Hilfe von dynamischem SQL schneller und weniger fehleran-fällig auf einem SQL-Server arbeiten können.
Fachbegriffe:
TSQL, Nassi-Shneiderman-Diagramme, Programmablaufpläne, Wirkungsdia-gramme, Concept-Maps, Supply Chain Management
Verwendete Software:
MS-SQL-Server / SQL-Server-Management-Studio / SQL-Server-Data-Tools close
Inhalte des Moduls
Verwaltung von Daten in einer Datenbank
Der Umgang mit enormen Datenmengen ist eine zentrale Aufgabe in nahezu jedem wirtschaftlichem Umfeld. Die drei Kernfragen in der Praxis und in diesem Seminar lauten:
(1) „Wie lassen sich komplex verknüpfte Daten möglichst schlau speichern und auswerten?“
(2) „Welche Möglichkeiten zur effizienten Datenanalyse gibt es in Excel?“
(3) „Wie lässt sich mit Programmieren die Arbeit stark beschleunigen?“
Zu Beginn lernen Sie, wie und warum Daten in einer Datenbank gespeichert und wieder abgefragt wer-den können. Dem Thema nähern wir uns höchst praktisch mit der Business-Methode „agiles arbeiten“. Gemeint ist: Mut zur Lücke, gute Laune, schnell erste Ergebnisse erzielen, dann besser werden.
Fachbegriffe:
SQL, VENN-, ER- und UML-Diagramme, relationale Datenbanken, drei Normalformen
Verwendete Software:
MS-SQL-Server / SQL-Server-Management-Studio
Projektberechnungen mit Excel
Folgende zwei Praxis-Aufgaben lassen sich mit einer Tabellenkalkulation sehr gut verwirklichen:
(1) Datenanalyse mit Hilfe von Summen, Mittelwerten, Häufigkeiten, Standardabweichungen…
(2) Grafische Darstellung der Analyse-Ergebnisse
Im ersten Abschnitt dieses Moduls haben Sie den Umgang mit Business-Datenbanken kennen gelernt.
Sie werden nun mit Excel auf Datenbank-Daten zugreifen und diese Daten analysieren.
Folgende Excel-Fähigkeiten nutzen Sie:
(1) Excel-Funktionen: SUMME(), MAX(), MIN()… / SVERWEIS() / TEILERGEBNIS() / STABW.S()…
(2) Grafiken: Boxplot, Balken- und Säulendiagramme, Bulletgraphs, Line-Charts
(3) Pivot-Funktion, Datentabelle, Datenschnitte
Fachbegriffe:
Projektplanung, Kritischer Pfad, PERT/CPM, Lineare Optimierung
>br> Verwendete Software:
Excel / Excel-Add-Ins: Sparklines for Excel, OpenSolver for Excel
Dynamisches SQL: Programmierung in Datenbanken
Aus den ersten beiden Modulteilen bringen Sie drei wichtige Fähigkeiten mit:
(1) Sie können auf einem SQL-Server Datenbanken anlegen und verwalten.
(2) Sie können aus Excel heraus auf SQL-Server-Datenbanken zugreifen.
(3) Sie können mit Excel Ihre Daten schnell und weitestgehend automatisiert auswerten.
Zum Schluss des Moduls geht es um den Einstieg in die einfache datennahe Programmierung auf einem SQL-Server. Sie lernen, wie Sie mit Hilfe von dynamischem SQL schneller und weniger fehleran-fällig auf einem SQL-Server arbeiten können.
Fachbegriffe:
TSQL, Nassi-Shneiderman-Diagramme, Programmablaufpläne, Wirkungsdia-gramme, Concept-Maps, Supply Chain Management
Verwendete Software:
MS-SQL-Server / SQL-Server-Management-Studio / SQL-Server-Data-Tools close
15 Class schedule
Regular appointments
Mon, 2016-10-24 13:30 - 17:00
Einstieg in Datenbanksprachen
Mon, 2016-10-31 13:30 - 17:00
Einstieg in Datenbanksprachen
Mon, 2016-11-07 13:30 - 17:00
Einstieg in Datenbanksprachen
Mon, 2016-11-14 13:30 - 17:00
Einstieg in Datenbanksprachen
Mon, 2016-11-21 13:30 - 17:00
Einstieg in Datenbanksprachen
Mon, 2016-11-28 13:30 - 17:00
Grundlegende Projektberechnungen mit Excel
Mon, 2016-12-05 13:30 - 17:00
Grundlegende Projektberechnungen mit Excel
Mon, 2016-12-12 13:30 - 17:00
Grundlegende Projektberechnungen mit Excel
Mon, 2017-01-02 13:30 - 17:00
Grundlegende Projektberechnungen mit Excel
Mon, 2017-01-09 13:30 - 17:00
Grundlegende Projektberechnungen mit Excel
Mon, 2017-01-16 13:30 - 17:00
Einstieg in die TSQL-Programmierung
Mon, 2017-01-23 13:30 - 17:00
Einstieg in die TSQL-Programmierung
Mon, 2017-01-30 13:30 - 17:00
Einstieg in die TSQL-Programmierung
Mon, 2017-02-06 13:30 - 17:00
Einstieg in die TSQL-Programmierung
Mon, 2017-02-13 13:30 - 17:00
Einstieg in die TSQL-Programmierung