Netzwerke sind allgegenwärtig. Individuen sind in eine Vielzahl unterschiedlicher Netzwerke eingebunden. Dazu gehören unter anderem Berufs-, Freundschafts- und Familiennetzwerke, die in ihrer Gesamtheit das Gefüge einer Gesellschaft bilden. Aber auch Firmen, Staaten und andere Organisationen sind auf unterschiedliche Weise miteinander vernetzt. Die Netzwerkforschung bietet Theorien und Konzepte, um die Relationen zwischen mehreren Akteuren in einem Netzwerk sowie dessen Struktur und Eigenschaften zu beschreiben und zu analysieren. Darüber hinaus ist die Netzwerkforschung ein stark interdisziplinär geprägtes Forschungsfeld. Neben Soziologen, Politikwissenschaftlern, Ökonomen, Medizinern und Pädagogen beschäftigen sich auch Kommunikationswissenschaftler, Informatiker sowie Physiker mit Netzwerkforschung. Soziologen/-innen untersuchen z. B. die Ausbreitung des Alkoholkonsumverhaltens in Freundschaftsnetzwerken von Jugendlichen, Muster in Gewalttaten von Banden, den Einfluss des Freundschaftsnetzwerks auf Aggressionen von Jugendlichen oder warum Personen, die unter Depressionen leiden, dazu tendieren, ebenfalls depressive Freunde zu haben. Politikwissenschaftler/-innen befassen sich unter anderem mit dem Einfluss persönlicher Netzwerke auf das Wahlverhalten einer Person, dem Informationsaustausch in Politiknetzwerken oder dem Einfluss von Netzwerken auf kollektives Handeln. Das Seminar gibt einen Überblick über die grundlegenden Konzepte und Methoden der sozialwissenschaftlichen Netzwerkforschung. Darauf aufbauend sollen die Studierenden mithilfe der Statistiksoftware R das Visualisieren und Analysieren von Netzwerken erlernen. Hierbei sollen die Studierenden auch ein Verständnis für den Umgang mit relationalen Daten entwickeln. Teilnahmevoraussetzung: Erfolgreicher Abschluss der Vorlesung "Applied Regression Analysis Using Stata" oder grundlegende Programmierkenntnisse (z. B. Stata Do-Files, R-Scripts oder andere Programmiersprachen). Vorkenntnisse der Statistiksoftware R sind nicht erforderlich für die Seminarteilnahme. Falls Sie bisher noch nicht mit R gearbeitet haben oder Ihre Kenntnisse auffrischen möchten, empfehle ich folgende Internetseite zur Vorbereitung: http://tryr.codeschool.com/ Weitere Informationen finden Sie unter: https://puls.uni-potsdam.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=62854&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung close