WiSe 18/19: Stochastische Modellierung von Reaktionskinetik
Christof Schütte, Stefanie Winkelmann
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie
Kommentar
Die Modellierung und Simulation von chemischen Reaktionssystemen ist für viele Anwendungen von Bedeutung, beispielsweise in Bereichen der Medizin und Biochemie. Die Vorlesung gibt einen Überblick über die verschiedenen mathematischen Modellansätze, die in den letzten Jahrzehnten eingeführt und studiert wurden. Aufbauend auf der Theorie der Markov-Prozesse analysieren wir die Unterschiede und Zusammenhänge der Modelle und betrachten verschiedene Anwendungsmöglichkeiten. Wir diskutieren stochastische Modelle basierend auf Markov-Sprung-Prozessen und stochastischen Differentialgleichungen, ihr Grenzverhalten für große Teilchenzahlen oder schnelle Reaktionen, sowie resultierende deterministisch-stochastische Hybridmodelle. Numerische Lösungs- und Simulationsverfahren werden diskutiert und in den Übungen praktisch umgesetzt.
Aus offenen Forschungsfragen können sich Themen für Master- und Doktorarbeiten ergeben.
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Zusätzliche Termine
Mo, 22.10.2018 10:00 - 12:00Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung