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SoSe 13: Statistische Klimatologie

Henning Rust, Uwe Ulbrich

Information for students

Neues Modul im Bereich Meteorologische Spezialthemen ab SS 2012. Modulangebot für 1.-3. FS

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Inhalte: Teil I: Datenanalyse Erweiterte Grundlagen aus der Statistik; Ansätze zur Definition von Zirkulationsmustern und deren Vergleich; Verfahren zur Detektion und Zuordnung von Klimawandelsignalen; Vorhersageverifikation probabilistischer Modelle; Fortgeschrittene Spektralanalyse (Fourier-, Wavelet- und SSA basiert). Teil II: Statistische Modelle Zeitreihenmodelle für den Hintergrund: "rotes Rauschen" (autoregressive Modelle), "long memory" (fraktales Gaußsches Rauschen); verallgemeinerte Regressionsmodelle (GLM/GAM) für meteorologische und klimatologische Fragestellungen; Extremwertstatistik für instationäre und zeitlich abhängige Fälle; statistisches "Downscaling": Grundlagen, Analogmodelle, wetterlagen- und regressions-basierte Ansätze, zirkulationsbedingte stochastische Wettergeneratoren. Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten sind mit fortgeschrittenen aktuellen Methoden der statistischen Klimatologie vertraut. Dieses beinhaltet sowohl die Analyse als auch die Modellierung von Daten- und Zeitreihen im Zusammenhang mit klimatologisch relevanten Fragestellungen. Sie können die Möglichkeiten und Defizite der behandelten Ansätze abschätzen. Weiterhin sind sie in der Lage, die in der Vorlesung behandelten Analyseansätze und Modelle praktisch im Rahmen einer statistischen Programmierumgebung umzusetzen, auf eigene Fragestellungen anzuwenden und sicher zu interpretieren. Damit haben sie die Grundlagen, um eigenständig an aktuellen Projekten mitzuarbeiten. Zugangsvoraussetzungen: keine Zielgruppe: Wahlpflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende. Für Nebenfachstudierende geeignet. Leistungskriterien: Erfolgreiche Absolvierung des Moduls (mündliche Prüfung, ca. 20 Minuten). Regelmäßige (mindestens 85%) und aktive Telnahme an den Übungen (Portfolio von 6-8 vergebenen Aufgabenzetteln, zu lösen innerhalb einer Woche. 50% der erreichbaren Punkte sind Prüfungsvoraussetzung). Die Teilnahme an der Vorlesung wird empfohlen. Das Modul besteht aus Vorlesung und Übungen (V+Ü: 6 LP). close