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Übung
SoSe 14: Praktische Übung II
Tanja Kutscher
Kommentar
Dieses Modul gibt eine Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik, die der Beschreibung der Verteilungen von Variablen und ihrer Zusammenhänge dienen. Nach einer Einführung in die Messtheorie werden für unterschiedliche Typen von Daten statistische Methoden der Beschreibung und Exploration von Daten behandelt. Ins- besondere werden Methoden der Beschreibung von Verteilungen (z. B. Lagemaße, Variationsmaße) sowie Zusammenhangsmaße (z. B. Korrelationskoeffizienten) vorgestellt. Weiterhin wird die Wahrscheinlichkeitstheorie, die Definition von Zufallsvariablen und ihrer Verteilungen behandelt.
Das Seminar am PC führt in die Anwen- dung des Computers zur Datenanalyse ein. Es wird gezeigt, wie Daten eingegeben und modifiziert werden können. Die Studentinnen und Studenten lernen am Computer, wie Grafiken und Tabellen zur Darstellung der Verteilungen von Variablen sowie ihrer Zusammenhänge erstellt und wie Lage-, Variations- und Zusammenhangsmaße anhand von Computerprogrammen berechnet werden können. Sie führen eigenständige Analysen mittels bereitgestellter Datensätze durch.
Am Ende des Semesters verfügen die Studentinnen und Studenten über vertiefte Kenntnisse deskriptivstatistischer Ansätze und Methoden. Sie können das erworbene Wissen anwenden, indem sie für eine konkrete Fragestellung geeignete Methoden der Deskriptivstatistik auswählen, die Methoden zur Auswertung einer Untersuchung einsetzen, die Ergebnisse der statistischen Analysen im Hinblick auf die Ausgangsfragestellung interpretieren und publizierte Ergebnisse psychologischer Forschung kritisch bewerten. Schließen
14 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mi, 16.04.2014 08:00 - 10:00
Mi, 23.04.2014 08:00 - 10:00
Mi, 30.04.2014 08:00 - 10:00
Mi, 07.05.2014 08:00 - 10:00
Mi, 14.05.2014 08:00 - 10:00
Mi, 21.05.2014 08:00 - 10:00
Mi, 28.05.2014 08:00 - 10:00
Mi, 04.06.2014 08:00 - 10:00
Mi, 11.06.2014 08:00 - 10:00
Mi, 18.06.2014 08:00 - 10:00
Mi, 25.06.2014 08:00 - 10:00
Mi, 02.07.2014 08:00 - 10:00
Mi, 09.07.2014 08:00 - 10:00
Mi, 16.07.2014 08:00 - 10:00