5562G11
Modul G
SoSe 16: Elektronische Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 1 - 1. Durchlauf (Abendmodul)
Manfred Leiske
Hinweise für Studierende
Die Anmeldung zu diesen Modul erfolgt persönlich in der Zeit vom 04.04. - 15.04.2016:
Mo - Do 10.00 -17.00 Uhr, Fr 10.00 - 12.00 Uhr in der Silberlaube der FU, Habelschwerdter Allee 45, Raum JK 27/122f
oder per Mail zum 15. April 2016. Bitte schicken Sie das ausgefüllte Anmeldeformular an abv-it@zedat.fu-berlin.de
Das Anmeldeformular finden Sie unter:http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ´s Schließen
Mo - Do 10.00 -17.00 Uhr, Fr 10.00 - 12.00 Uhr in der Silberlaube der FU, Habelschwerdter Allee 45, Raum JK 27/122f
oder per Mail zum 15. April 2016. Bitte schicken Sie das ausgefüllte Anmeldeformular an abv-it@zedat.fu-berlin.de
Das Anmeldeformular finden Sie unter:http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ´s Schließen
Kommentar
Statistische Auswertungen mit SPSS I-III
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion.
Prüfungsleistung: Die Teilnehmenden bearbeiten nach jedem Kompaktkurs ein vorgegebenes Projektthema (im Umfang von ca. 35 Zeitstunden) und geben innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf einer Präsenzphase eine Projektarbeit ab.
Schließen
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion.
Prüfungsleistung: Die Teilnehmenden bearbeiten nach jedem Kompaktkurs ein vorgegebenes Projektthema (im Umfang von ca. 35 Zeitstunden) und geben innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf einer Präsenzphase eine Projektarbeit ab.
Schließen
15 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mo, 30.05.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS I
Di, 31.05.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS I
Mi, 01.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS I
Do, 02.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS I
Fr, 03.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS I
Mo, 13.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS II
Di, 14.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS II
Mi, 15.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS II
Do, 16.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS II
Fr, 17.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS II
Mo, 27.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS III
Di, 28.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS III
Mi, 29.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS III
Do, 30.06.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS III
Fr, 01.07.2016 18:00 - 21:30
Statistische Auswertungen mit SPSS III