24806b
Practice seminar
SoSe 16: Angewandte Statistik 1
Ingo Kirchner
Information for students
Modul Angewandte Statistik 1, 2 SWS; Ü+V+Ü: 8 LP, 2+2+2 SWS. - Das Modul wird nach der STO v. 14.9.2012 angeboten. Für Studenten, die nach der STO v. 23.1.2006 studieren, besteht volle Äquivalenz. - Voranmeldung in Blackboard wünschenswert. close
Additional information / Pre-requisites
Mi 9.00-10.30: Gruppe 1, Mi 11.00-12.30: Gruppe 2
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Inhalte: Einführung in eine UNIX-Arbeitsumgebung und Analyse-Software zur Auswertung typischer meteorologischer Daten.
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können grundlegende Programmiertechniken zur Berechnung von Kenngrößen der Wahrscheinlichkeitsrechnung anwenden, die zur Analyse von meteorologischen Basisfeldern dienen.
Zugangsvoraussetzungen: Keine
Zielgruppe: Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende.
Leistungskriterien: Erfolgreiche Absolvierung des Moduls (Klausur). Regelmäßige (mindestens 85%) und aktive Teilnahme an den Übungen (Übung 1: Übungsaufgaben, Übung 2: Programmierübungen (Unix)). Die Teilnahme an der Vorlesung wird empfohlen. Das Modul Angewandte Statistik 1 besteht aus Übungen (WS, Blockkurs), Vorlesung und Übungen (SS) (Ü+V+Ü: 8 LP, 2+2+2 SWS). close
28 Class schedule
Regular appointments
Wed, 2016-04-20 09:00 - 10:30
Gruppe 1
Wed, 2016-04-27 09:00 - 10:30
Wed, 2016-05-04 09:00 - 10:30
Wed, 2016-05-11 09:00 - 10:30
Wed, 2016-05-18 09:00 - 10:30
Wed, 2016-05-25 09:00 - 10:30
Wed, 2016-06-01 09:00 - 10:30
Wed, 2016-06-08 09:00 - 10:30
Wed, 2016-06-15 09:00 - 10:30
Wed, 2016-06-22 09:00 - 10:30
Wed, 2016-06-29 09:00 - 10:30
Wed, 2016-07-06 09:00 - 10:30
Wed, 2016-07-13 09:00 - 10:30
Wed, 2016-07-20 09:00 - 10:30
Wed, 2016-04-20 11:00 - 12:30
Gruppe 2
Wed, 2016-04-27 11:00 - 12:30
Wed, 2016-05-04 11:00 - 12:30
Wed, 2016-05-11 11:00 - 12:30
Wed, 2016-05-18 11:00 - 12:30
Wed, 2016-05-25 11:00 - 12:30
Wed, 2016-06-01 11:00 - 12:30
Wed, 2016-06-08 11:00 - 12:30
Wed, 2016-06-15 11:00 - 12:30
Wed, 2016-06-22 11:00 - 12:30
Wed, 2016-06-29 11:00 - 12:30
Wed, 2016-07-06 11:00 - 12:30
Wed, 2016-07-13 11:00 - 12:30
Wed, 2016-07-20 11:00 - 12:30