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          Vorlesung        
      
      SoSe 18: Angewandte Statistik 1
Henning Rust, Ingo Kirchner
Hinweise für Studierende
      Modul Angewandte Statistik 1, 2 SWS; Ü+V+Ü: 8 LP, 2+2+2 SWS. - Das Modul wird nach der STO v. 14.9.2012 angeboten. Für Studenten, die nach der STO v. 23.1.2006 studieren, besteht volle Äquivalenz.           
  Kommentar
        Inhalte: Grundlegende Verfahren der Statistik, beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können grundlegende Programmiertechniken zur Berechnung von Kenngrößen der Wahrscheinlichkeitsrechnung anwenden, die zur Analyse von meteorologischen Basisfeldern dienen.
Zugangsvoraussetzungen: Keine
Zielgruppe: Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende.
Leistungskriterien:  Erfolgreiche  Absolvierung  des Moduls  (Klausur). Regelmäßige (mindestens 85%) und aktive Teilnahme an den Übungen (Übung 1: Übungsaufgaben, Übung 2: Programmierübungen). Die Teilnahme an der Vorlesung wird empfohlen. Das Modul Angewandte Statistik 1 besteht aus Übungen (WS, Blockkurs), Vorlesung und Übungen (SS) (Ü+V+Ü: 8 LP, 2+2+2 SWS).        Schließen
    
  13 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Di, 17.04.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 24.04.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 08.05.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 15.05.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 22.05.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 29.05.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 05.06.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 12.06.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 19.06.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 26.06.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 03.07.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 10.07.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 17.07.2018 10:30 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                
              