5582G11
Module G
SoSe 18: Elektronische Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 1.1
Manfred Leiske
Information for students
Modul G
Elektronische Datenanalyse und statistische Methoden
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Die Anmeldung zu diesen Modul erfolgt per Mail in der Zeit vom 03.04. - 13.04.2018, 12 Uhr:
Bitte schicken Sie das ausgefüllte Anmeldeformular an abv-it@zedat.fu-berlin.de
Das Anmeldeformular finden Sie ab dem 03.04.2018 unter: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ´s close
Elektronische Datenanalyse und statistische Methoden
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Die Anmeldung zu diesen Modul erfolgt per Mail in der Zeit vom 03.04. - 13.04.2018, 12 Uhr:
Bitte schicken Sie das ausgefüllte Anmeldeformular an abv-it@zedat.fu-berlin.de
Das Anmeldeformular finden Sie ab dem 03.04.2018 unter: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
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Modul G
Inhalte des Moduls
Statistische Auswertungen mit SPSS I-III
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion. close
Inhalte des Moduls
Statistische Auswertungen mit SPSS I-III
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion. close
13 Class schedule
Regular appointments
Wed, 2018-04-25 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS I
Wed, 2018-05-02 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS I
Wed, 2018-05-09 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS I
Wed, 2018-05-16 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS I
Wed, 2018-05-23 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS I
Wed, 2018-05-30 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS II
Wed, 2018-06-06 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS II
Wed, 2018-06-13 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS II
Wed, 2018-06-20 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS II
Wed, 2018-06-27 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS III
Wed, 2018-07-04 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS III
Wed, 2018-07-11 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS III
Wed, 2018-07-18 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS III