19304201
Vorlesung
SoSe 19: Mustererkennung / Machine Learning
Raúl Rojas Gonzalez
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen und Datenstrukturen
Übungen siehe 19304202
SchließenKommentar
Inhalt:
Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen Netzen, Anwendungen in der Robotik.
SchließenLiteraturhinweise
wird noch bekannt gegeben
15 Termine
Zusätzliche Termine
Sa, 10.08.2019 10:00 - 12:00Klausur
Mo, 16.09.2019 08:00 - 10:00
Nachklausur
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mo, 22.07.2019 10:00 - 12:00
Di, 23.07.2019 10:00 - 12:00
Mi, 24.07.2019 10:00 - 12:00
Do, 25.07.2019 10:00 - 12:00
Fr, 26.07.2019 10:00 - 12:00
Mo, 29.07.2019 10:00 - 12:00
Di, 30.07.2019 10:00 - 12:00
Mi, 31.07.2019 10:00 - 12:00
Do, 01.08.2019 10:00 - 12:00
Fr, 02.08.2019 10:00 - 12:00
Mo, 05.08.2019 10:00 - 12:00
Di, 06.08.2019 10:00 - 12:00
Mi, 07.08.2019 10:00 - 12:00
Do, 08.08.2019 10:00 - 12:00
Fr, 09.08.2019 10:00 - 12:00
Inhalt:
Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit ... Lesen Sie weiter