19329401        
        
          Vorlesung        
      
      SoSe 19: Deep Learning
Tim Landgraf
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Übungen siehe 19329402
Kommentar
In den letzten Jahren haben sich tiefe neuronale Netze zur modernsten Lösung für eine Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing und Robotik entwickelt. In der Vorlesung werden wesentliche Konzepte wie konvolutionelle und rekurrente neuronale Netze, generative Modelle und Deep Reinforcement Learning vorgestellt. Die Vorlesungen werden durch praktische Aufgaben unter Verwendung moderner Deep-Learning-Frameworks wie Tensorflow und PyTorch begleitet.
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12 Termine
Zusätzliche Termine
Di, 01.10.2019 10:00 - 12:001. Klausur
    
    
    
          
          
            
              Fr, 11.10.2019 10:00 - 12:00            
                2. Klausur
    
    
    
          
          Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Mo, 23.09.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 24.09.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 25.09.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 26.09.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fr, 27.09.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 30.09.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 02.10.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fr, 04.10.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 07.10.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 08.10.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 09.10.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 10.10.2019 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                
              