5592G12
Modul G
SoSe 19: Digitale Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 1.2
Viola Vockrodt-Scholz
Hinweise für Studierende
Modul G
Digitale Datenanalyse und statistische Methoden
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Vom 01.04.2019 bis zum 07.04.2019 können Sie sich hier für das Modul anmelden:
https://abz.zedat.fu-berlin.de
Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie hier: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ´s Schließen
Digitale Datenanalyse und statistische Methoden
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Vom 01.04.2019 bis zum 07.04.2019 können Sie sich hier für das Modul anmelden:
https://abz.zedat.fu-berlin.de
Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie hier: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ´s Schließen
Kommentar
Modul G
Inhalte des Moduls
Datenanalyse und statistische Methoden mit SPSS
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion. Schließen
Inhalte des Moduls
Datenanalyse und statistische Methoden mit SPSS
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion. Schließen
11 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mo, 15.04.2019 13:30 - 17:00
Statistische Auswertung mit SPSS I
Mo, 29.04.2019 13:30 - 17:00
Statistische Auswertung mit SPSS I
Mo, 06.05.2019 13:30 - 17:00
Statistische Auswertung mit SPSS I
Mo, 13.05.2019 13:30 - 17:00
Statistische Auswertung mit SPSS I
Mo, 20.05.2019 13:30 - 17:00
Statistische Auswertung mit SPSS II
Mo, 27.05.2019 13:30 - 17:00
Statistische Auswertung mit SPSS II
Mo, 03.06.2019 13:30 - 17:00
Statistische Auswertung mit SPSS II
Mo, 17.06.2019 13:30 - 17:00
Statistische Auswertung mit SPSS II
Mo, 24.06.2019 13:30 - 17:00
Statistische Azswertung mit SPSS III
Mo, 01.07.2019 13:30 - 17:00
Statistische Azswertung mit SPSS III
Mo, 08.07.2019 13:30 - 17:00
Statistische Azswertung mit SPSS III