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          Übung        
      
      SoSe 19: Angewandte Statistik 1
Ingo Kirchner
Hinweise für Studierende
      Modul Angewandte Statistik 1, 2 SWS; Ü+V+Ü: 8 LP, 2+2+2 SWS. - Das Modul wird nach der STO v. 14.9.2012 angeboten. Für Studenten, die nach der STO v. 23.1.2006 studieren, besteht volle Äquivalenz.          
  Kommentar
        Inhalte: Einführung in eine UNIX-Arbeitsumgebung und Analyse-Software zur Auswertung typischer meteorologischer Daten.
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können grundlegende Programmiertechniken zur Berechnung von Kenngrößen der Wahrscheinlichkeitsrechnung anwenden, die zur Analyse von meteorologischen Basisfeldern dienen.
Zugangsvoraussetzungen: Keine
Zielgruppe: Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende.
Leistungskriterien:  Erfolgreiche  Absolvierung  des Moduls  (Klausur). Regelmäßige (mindestens 85%) und aktive Teilnahme an den Übungen (Übung 1: Übungsaufgaben, Übung 2: Programmierübungen (Unix)). Die Teilnahme an der Vorlesung wird empfohlen. Das Modul Angewandte Statistik 1 besteht aus Übungen (WS, Blockkurs), Vorlesung und Übungen (SS) (Ü+V+Ü: 8 LP, 2+2+2 SWS).        Schließen
    
  13 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Mi, 10.04.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 17.04.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 24.04.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 08.05.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 15.05.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 22.05.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 29.05.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 05.06.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 12.06.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 19.06.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 26.06.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 03.07.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 10.07.2019 10:00 - 11:30                    
                        
    
    
                  
                
              