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Practice seminar
SoSe 19: Modelle für Wetter und Umwelt
Vorlesung> Stephan Pfahl, Edgar Dolores Tesillos Übung> Ingo Kirchner
Information for students
Modul Modelle für Wetter und Umwelt, 2+2 SWS; V+Ü+S: 8 LP, 2+2+2 SWS
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Inhalte: Numerische Modelle der Wettervorhersage, regionale und lokale Modelle für die Beurteilung der meteorologischen und luftchemischen Umwelt, z. B. Ozon und Feinstaub, regionale Klimasimulation, nichthydrostatische Modelle: Modellaufbau, Parametrisierungen auf verschiedenen Skalen, Datenassimilation, Verifikation.
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verfügen über einen Einblick in den Aufbau und die Konzeption von numerischen Modellen sowie deren Anwendung. Sie sind mit der Funktionsweise, der skalenabhängigen Parametrisierungen subskaliger Prozesse und der Diskretisierung von Modellen vertraut. Die Studentinnen und Studenten kennen die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der in der Praxis eingesetzten numerischen Modelle.
Zugangsvoraussetzungen: Keine.
Zielgruppe: Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende. Für Nebenfachstudierende geeignet.
Leistungskriterien: Erfolgreiche Absolvierung des Moduls (Vortrag mit schriftlicher Ausarbeitung). Regelmäßige (mindestens 85%) und aktive Teilnahme (Übungsaufgaben und Vortrag). V+Ü+S: 8 LP, 2+2+2 SWS. close
25 Class schedule
Regular appointments
Mon, 2019-04-08 13:30 - 15:00
Mon, 2019-04-15 13:30 - 15:00
Mon, 2019-04-29 13:30 - 15:00
Mon, 2019-05-06 13:30 - 15:00
Mon, 2019-05-13 13:30 - 15:00
Mon, 2019-05-20 13:30 - 15:00
Mon, 2019-05-27 13:30 - 15:00
Mon, 2019-06-03 13:30 - 15:00
Mon, 2019-06-17 13:30 - 15:00
Mon, 2019-06-24 13:30 - 15:00
Mon, 2019-07-01 13:30 - 15:00
Mon, 2019-07-08 13:30 - 15:00
Fri, 2019-04-12 10:30 - 12:00
Fri, 2019-04-26 10:30 - 12:00
Fri, 2019-05-03 10:30 - 12:00
Fri, 2019-05-10 10:30 - 12:00
Fri, 2019-05-17 10:30 - 12:00
Fri, 2019-05-24 10:30 - 12:00
Fri, 2019-05-31 10:30 - 12:00
Fri, 2019-06-07 10:30 - 12:00
Fri, 2019-06-14 10:30 - 12:00
Fri, 2019-06-21 10:30 - 12:00
Fri, 2019-06-28 10:30 - 12:00
Fri, 2019-07-05 10:30 - 12:00
Fri, 2019-07-12 10:30 - 12:00