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Übung
SoSe 20: Übung zu Stochastik II
Nicolas Perkowski
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Zielgruppe: B.Sc. Mathematik und B.Sc./M.Sc. Physik
Die Vorlesung richtet sich vorrangig an Studierende mit Ziel B.Sc. Mathematik,
eignet sich aber auch als Wahlfach für Physikstudenten (ab 4. Semester). Die
begleitende Übung ist verpflichtend und stellt inhaltlich eine wesentliche
Ergänzung dar.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse aus Analysis und Linearer Algebra
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Inhalt
- This course is the sequel of the course of Stochastics I. The main objective is to go beyond the first principles in probability theory by introducing the general language of measure theory, and the application of this framework in a wide variety of probabilistic scenarios.
More precisely, the course will cover the following aspects of probability theory: - Measure theory and the Lebesgue integral
- Convergence of random variables and 0-1 laws
- Generating functions: branching processes and characteristic functions
- Markov chains
- Introduction to martingales
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14 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Di, 14.04.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 21.04.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 28.04.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 05.05.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 12.05.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 19.05.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 26.05.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 02.06.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 09.06.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 16.06.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 23.06.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 30.06.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 07.07.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Di, 14.07.2020 16:00 - 18:00
Übung zu Stochastik II
Inhalt
This course is the sequel of the course of Stochastics I. The main objective is to go beyond the first principles in probability theory by introducing the ... Lesen Sie weiter