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SoSe 20: Biometrie

Marcus Doherr und Mitarbeiter

Hinweise für Studierende

Ein Teil der Veranstaltung wird in einem E-Learning-Format angeboten. Die Bearbeitung der online zur Verfügung gestellten Hausübungen ist Pflicht; weitere Informationen dazu werden zu Beginn der LV bekannt gegeben. In der letzten Vorlesungswoche findet eine obligatorische Leistungskontrolle (Multiple Choice Test) statt.

Die Teilnahme ist Pflicht, ein Bestehen ist für die Erteilung des Biometrie-Scheines Voraussetzung. Die PC-gestützte Klausur besteht aus 40 Fragen (Typ MC A), welche sich aus den Lernzielen ableiten,

davon müssen mindestens 20 korrekt beantwortet werden. Für eine entschuldigte Nichtteilnahme an der Klausur ist ein Attest oder eine vergleichbare Begründung erforderlich. Ein Nachholtermin wird angeboten. Schließen

Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

Die Vorlesungen finden jeweils Dienstags statt; das Unterichtsmaterial wird zusätzlich über Blackboard zur Verfügung gestellt. Die Studierenden sind angehalten, den Stoff und die Hausübungen im Rahmen des Selbststudiums aufzuarbeiten.

Studierende, welche in vorherigen Studiengängen bereits eine Pflichtvorlesung Statistik mit Leistungskontrolle / Prüfung im Umfang von mindestens 2 SWS absolviert haben; können diese ggf. angerechnet bekommen und sind dann von der Leistungskontrolle (Klausur) befreit. Entsprechende Leistungsnachweise (Modulbeschreibungen sowie Zeugnis) müssen bis zum ersten Vorlesungstag beim Kursleiter vorgelegt werden. Eine Teilnahme an bis zu drei ausgewiesenen Epidemiologie-Modulen (Vorlesungstagen) ist für die Anrechnung in der Regel erforderlich. Schließen

Kommentar

Im Rahmen dieser Einführungsvorlesung Biometrie werden die Grundbegriffe und Methoden der Populationsmedizin (Epidemiologie), Datenerhebung und Datenauswertung (Statistik) an anschaulichen Beispielen vorgestellt.

Dabei werden insbesondere die folgenden Themen behandelt: (1) Definitionen und Anwendungsgebiete der Epidemiologie und Statistik, (2) Datenformate und Beschreibungen, (3) Masszahlen der Krankheitshäufigkeit und Assoziation,

(4) Eigenschaften und Einsatzgebiete diagnostischer Testverfahren, (5) Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Binomial, Normal) und Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten, (6) beschreibenden Statistiken,

(7) Formulieren und Testen statistischer Hypothesen und (7) einfache statistische Testverfahren. Zusätzlich werden während der Vorlesung und im Rahmen von Hausaufgaben kleinere Übungen und Statistik-Berechnungen durchgeführt Schließen