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Vorlesung
SoSe 20: V Einführung in R für statistische Anwendungen
Stefan Hempel, Britta Tietjen
Hinweise für Studierende
Wichtig: Wir hoffen, dass sich bis zum September die Situation dahingehend geändert hat, dass diese Lehrveranstaltung wie geplant als Präsenzveranstaltung stattfinden kann. Sollte dies nicht möglich sein, wird diese Lehrveranstaltung online (zu den gleichen Zeiten) stattfinden.
Zusätzliche Modulinformationen: Modulbeschreibung der Modulvariante Einführung in R für statistische Anwendungen Schließen
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Kommentar
Vorlesung:
In Vorlesungen werden spezielle einführende Themen der Statistik und Programmierung im Statistikprogramm R behandelt. Diese sind vor allem:
In Vorlesungen werden spezielle einführende Themen der Statistik und Programmierung im Statistikprogramm R behandelt. Diese sind vor allem:
- Erstellen von Datentabellen
- Programmiergrundlagen
- Syntax in R
- Datenvisualisierung, inklusive Graphiken auf Publikationsniveau
- Grundlegende Statistik
- Lineare Modelle (Regression, ANOVA; ANCOVA)
- Normalitätstests und Methodenauswahl
- Interpretation von ANOVA-Tabellen
- Generalisierte Lineare Modelle für nicht-normalverteilte Daten
- Methodenbeschreibung und Präsentation von Ergebnissen.