https://www.mi.fu-berlin.de/en/inf/groups/hcc/teaching/summer-term-2020/swp-data-management.html

In diesem Softwareprojekt beschäftigen wir uns mit der Herausforderung heterogener Daten im Web. Häufig können wir eine Anfrage aus einer einzigen Quelle nicht beantworten und müssen Informationen aus mehreren Informationsquellen zusammenstellen, die unterschiedliche Terminologien verwenden, um die Objekte zu beschreiben, die ein Heterogenitätsproblem erzeugen, z.B. beziehen sich die Begriffe "PersonName" und "Personenname" in zwei verschiedenen Quellen auf das gleiche Objekt. Ontologien sind weit verbreitet, um die Informationen zu teilen, aber sie sind in der Regel sehr heterogen. Darüber hinaus sind sie mit reichen Objekt- und Dateneigenschaften modelliert, anstatt mit weitgehend hierarchischen Beziehungen. Diese reichhaltigere Darstellung erfordert ausgefeilte Werkzeuge zur Anpassung dieser Ontologien. Wir nutzen diese Tatsache und entwickeln eine Software, die die Abbildung oder Abstimmung zwischen solchen heterogenen Ontologien ermöglicht. Als praktischen Anwendungsfall verwenden wir Ontologien aus dem Projekt Terminologiedienst (https://terminologies.gfbio.org) des Deutschen Verbandes für Biologische Daten (GFBio), einer nachhaltigen, serviceorientierten, nationalen Dateninfrastruktur, die den Datenaustausch für die Bio- und Umweltforschung erleichtert.  
Alle Ontologien des GF-Bio-Projekts sind in den Sprachen OWL und SKOS verfügbar. Wir werden syntaktisches Mapping (Mapping nach der Syntax) zwischen den Konzepten der Ontologien anbieten und die Ergebnisse in Bezug auf Präzision, Erinnerung und F-Messung bewerten. Wir werden auch subjektive Tests durchführen, um ein tiefes intuitives Verständnis der Leistung des vorgeschlagenen Ansatzes zu erlangen. Die Aufgaben dieses Projekts sind wie folgt
1.    Erstellen Sie ein Mapping zwischen Ontologien.
2.    Auswertung der Mapping-Ergebnisse
Die Hauptaufgabe der Studenten ist es, die Algorithmen zu erlernen und zu kodieren, die von der Dozentin (Archana Patel) vorgegeben werden. Die Dozentin wird immer bereit sein, den Schülern bei der Lösung ihrer Probleme zu helfen.

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