Vorlesungsverzeichnis

SoSe 20  
 Mathematik und ...  
 Data Science  
 Lehrveranstaltung

SoSe 20: Data Science

Data Science

0590a_MA120

  • Spezielle Aspekte der Data Science in the Social Sciences

    0590aB1.13

  • Ethical Foundations of Data Science

    0590aB1.2

  • Datenbanksysteme Data Science

    0590aB1.20
    • 19301501 Vorlesung
      Datenbanksysteme (Agnès Voisard)
      Zeit: Di 14:00-16:00, Do 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.04.2020)
      Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    • 19301502 Übung
      Übung zu Datenbanksysteme (Nicolas Lehmann)
      Zeit: Mi 16:00-18:00, Do 16:00-18:00, Fr 08:00-10:00, Fr 14:00-16:00, Fr 16:00-18:00 (Erster Termin: 15.04.2020)
      Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Mobilkommunikation

    0590aB1.22
    • 19303901 Vorlesung
      Mobilkommunikation (Jochen Schiller)
      Zeit: Mi 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 15.04.2020)
      Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Rechnersicherheit

    0590aB1.25
    • 19304601 Vorlesung
      Rechnersicherheit (Volker Roth)
      Zeit: Di 16:00-18:00, Do 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.04.2020)
      Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    • 19304602 Übung
      Übung zu Rechnersicherheit (Oliver Wiese, Volker Roth)
      Zeit: Mo 10:00-12:00, Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.04.2020)
      Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Machine Learning in Bioinformatics

    0590aB1.30

  • Complex Systems in Bioinformatics

    0590aB1.32

  • Neurocognitive Methods and Programming for Data Science

    0590aB1.4

  • Natural Language Processing

    0590aB1.8

  • Data Science in the Life Sciences

    0590aB2.1

  • Spezielle Aspekte der Data Science in Life Sciences

    0590aB2.4

  • Spezielle Aspekte der Data Science Technologies

    0590aB3.3
    • 19238501 Vorlesung
      Deep Learning (Frank Noe)
      Zeit: Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.04.2020)
      Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    • 19238502 Übung
      Übung zu Deep Learning (Frank Noe)
      Zeit: Mo 12:00-14:00, Di 14:00-16:00, Mi 10:00-12:00, Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 14.04.2020)
      Ort: A6/SR 007/008 Seminarraum (Arnimallee 6)

  • Aktuelle Forschungsthemen der Data Science Technologies

    0590aB3.4
    • 19238501 Vorlesung
      Deep Learning (Frank Noe)
      Zeit: Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.04.2020)
      Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    • 19238502 Übung
      Übung zu Deep Learning (Frank Noe)
      Zeit: Mo 12:00-14:00, Di 14:00-16:00, Mi 10:00-12:00, Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 14.04.2020)
      Ort: A6/SR 007/008 Seminarraum (Arnimallee 6)

  • Ausgewählte Themen der Data Science Technologies

    0590aB3.5
    • 19315401 Vorlesung
      Datenstrukturen (László Kozma)
      Zeit: Di 10:00-12:00, Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 14.04.2020)
      Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19326601 Vorlesung
      Markovketten (Katinka Wolter)
      Zeit: Di 12:00-14:00, Do 14:00-16:00, Do 16:00-18:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 23.04.2020)
      Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    • 19315402 Übung
      Übung zu Datenstrukturen (Katharina Klost, László Kozma)
      Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.04.2020)
      Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)
    • 19326602 Übung
      Übung zu Markovketten (Katinka Wolter)
      Zeit: -
      Ort: keine Angabe

  • Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

    23 Module
    • Introduction to Profile Areas 0590aA1.1
    • Statistics for Data Science 0590aA1.2
    • Machine Learning for Data Science 0590aA1.3
    • Programming for Data Science 0590aA1.4
    • Data Science in the Social Sciences 0590aB1.1
    • Mobile Mental Health 0590aB1.10
    • Entwicklung von psychologischen Online-Interventionen 0590aB1.11
    • Ausgewählte Themen der Data Science in the Social Sciences 0590aB1.12
    • Verteilte Systeme 0590aB1.21
    • Telematik 0590aB1.23
    • Höhere Algorithmik 0590aB1.24
    • Mustererkennung 0590aB1.26
    • Netzbasierte Informationssysteme 0590aB1.27
    • Künstliche Intelligenz 0590aB1.28
    • Spez. Aspekte der Datenverwaltung 0590aB1.29
    • Forschungspraxis 0590aB1.3
    • Big Data Analysis in Bioinformatics 0590aB1.31
    • Cognitive Neuroscience for Data Science A 0590aB1.5
    • Cognitive Neuroscience for Data Science B 0590aB1.6
    • Differentialpsychologische Ansätze in den Data Sciences 0590aB1.7
    • Einführung in die Psychoinformatik 0590aB1.9
    • Ausgewählte Themen der Data Science in Life Sciences 0590aB2.5
    • Softwareprojekt Data Science 0590aB3.1

Studienfächer A-Z