Datenanalyse ist eine unverzichtbare Fähigkeit für quantitative wissenschaftliche Arbeit, die auch in der Berufspraxis hoch angerechnet wird und großen Nutzen mit sich bringt. Während SPSS, Stata etc. reine Statistiksoftwares sind, handelt es sich bei R um eine Programmiersprache, die flexible Datenaufbereitung, -analyse, -visualisierung und -dokumentation ohne Einschränkungen ermöglicht. R ist kostenlos und erfordert keine bezahlte Lizenz - ein weiterer entscheidender Vorteil, vor allem in der Berufspraxis. Tausende frei verfügbare Pakete ermöglichen statistische Analysen aller Art. Im Verlauf des Semesters werden die Teilnehmenden in R/RStudio und in das Programmieren an sich eingeführt (was auch eine Grundlage für die Arbeit mit anderen Programmiersprachen aufbaut) und führen sekundäranalytische Übungen durch. Ziel ist es, selbstständig Daten aufbereiten, manipulieren und analysieren zu können. Dabei werden die wichtigsten uni-, bi- und multivariaten sozialwissenschaftlichen Analysemethoden in R angewandt und erprobt. Je nach Nachfrage und Fortschritt werden auch speziellere Auswertungsmöglichkeiten besprochen. Die Veranstaltung findet nicht im PC-Pool, sondern in einem regulären Seminarraum statt. Es wird dringend dazu geraten, mit einem eigenen Laptop zu arbeiten. Falls keiner vorhanden ist, besteht im Einzelfall und nach vorheriger Rücksprache mit dem Dozenten die Möglichkeit, für die Dauer des Seminars ein Leihgerät vom Medienservice des Fachbereichs zu verwenden. close