08782
Seminar
SoSe 20: Digital Veterinary Medicine
Vitaly Belik
Information for students
Für die Anerkennung ist die Teilnahme an 85% der angebotenen Veranstaltungsstunden erforderlich; bei häufigerem Fehlen kann in Ausnahmefällen eine Ersatzleistung vereinbart werden.;
Additional information / Pre-requisites
Diese Veranstaltung wird online durchgeführt. Alle weiteren Informationen erhalten Sie über Blackboard.
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Die fortlaufende Digitalisierung und Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz versprechen fast alle Bereiche des Lebens zu verändern. Digitalisierung hält auch den Einzug in die Ausbildung und Praxis von Tierärzten. Diese Entwicklung wirft Fragen auf, welche Aufgaben wird die künstliche Intelligenz schon in der nächsten Zukunft übernehmen? Was ist überhaupt Künstliche Intelligenz (KI) und was sind neuronale Netze und machine learning? Warum erleben wir gerade jetzt ein großes Interesse an der Digitalisierung und KI? Um dieser folgenreichen Entwicklung Rechnung zu tragen, wurde der Wahlpflicht-Kurs “Digital Veterinary Medicine” konzipiert. Er ist geplant als Kombination aus Vortragsreihe von Experten über verschiedene Aspekte der Digitalisierung und praktischen Übungen. Es wird aufgezeigt, welche Chancen die Digitalisierung für die Ausbildung und Praxis zu bieten hat. Insbesondere, werden die folgenden Themen behandeln: automatische Diagnostik anhand von Bild-Daten und Sensoren, E-Learning, Virtual und Augmented reality. Es wird angeboten selber moderne Methoden des machinellen Lernens interaktiv anzuwenden.
Es wird mit jupyter (python) und RStudio (R) gearbeitet. Es werden keine Programmier-Vorkenntnisse vorausgesetzt. close
Suggested reading
Domingos, Pedro. The master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world. Basic Books, 2015
13 Class schedule
Regular appointments
Thu, 2020-04-16 14:30 - 16:00
Thu, 2020-04-23 14:30 - 16:00
Thu, 2020-04-30 14:30 - 16:00
Thu, 2020-05-07 14:30 - 16:00
Thu, 2020-05-14 14:30 - 16:00
Thu, 2020-05-28 14:30 - 16:00
Thu, 2020-06-04 14:30 - 16:00
Thu, 2020-06-11 14:30 - 16:00
Thu, 2020-06-18 14:30 - 16:00
Thu, 2020-06-25 14:30 - 16:00
Thu, 2020-07-02 14:30 - 16:00
Thu, 2020-07-09 14:30 - 16:00
Thu, 2020-07-16 14:30 - 16:00