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19301001 Lecture

SoSe 21: Linear Algebra for Computer Science

Klaus Kriegel

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  • linear algebra:
    • vector space, basis and dimension;
    • linear map, matrix and rank;
    • Gauss-elimination and linear systems of equations;
    • determinants, eigenvalues and eigenvectors;
    • euclidean vector spaces and orthonormalization;
    • principal component transformation;
    • Applications of linear algebra in affine geometry, statistics, and coding theory  (linear codes)
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Suggested reading

  • Klaus Jänich: Lineare Algebra, Springer-Lehrbuch, 10. Auflage 2004
  • Dirk Hachenberger: Mathematik für Informatiker, Pearson 2005
  • G. Grimmett, D. Welsh: Probability - An Introduction, Oxford Science Publications 1986
  • Kurt Meyberg, Peter Vachenauer: Höhere Mathematik 1, Springer-Verlag, 6. Auflage 2001
  • G. Berendt: Mathematik für Informatiker, Spektrum Akademischer Verlag 1994
  • Oliver Pretzel: Error-Correcting Codes and Finite Fields, Oxford Univ. Press 1996
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27 Class schedule

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Schedule: Mo 08:00-10:00, Mi 08:00-10:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details

Class starts on: 2021-04-12

Course language: German

Contact hours: 4

ECTS credits: 10 (for exchange students)

Limited attendance: No

Attendance required: No

Relevant semester: 2

Modules where this course belongs:
0086bA4.4
0086cA5.2
0521aA6.5
E24nA1.1

Subjects A - Z