23121b Seminar

SoSe 21: S Evolution u Diversität: Tiere A (Vertiefungsmodul Evolution und Diversität der Tiere/Pflanzen)

Jens Rolff

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Additional information / Pre-requisites

Mandatory preliminary discussion:
09.03.2021, 12.00 Uhr, Webex: Meeting-Link: https://fu-berlin.webex.com/fu-berlin/j.php?MTID=m30e51fb27a88ebfabfd3ab1ca57e8e7f Meeting-Kennnummer: 121 794 5518 Passwort: KYtGJPwJ273 close

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Inhaltsübersicht

VM Evolution und Diversität der Tiere

In diesem Modul liegt der Schwerpunkt auf adaptiver Evolution. Vom theoretischen Hintergrund schlägt der Kurs den Bogen über die Entwicklung von evolutiven Fragen, Experimente diese zu testen bis zur Auswertung und Präsentation. Die Experimente werden im Rahmen einer Exkursion nach Sylt durchgeführt. Am Ende dieses Kurses haben die Studierenden eine vertiefte Einsicht in die Durchführung evolutiver Forschung und können ihr Wissen auch auf angewandte Probleme wie z.B. die Evolution von Krankheitserregern anwenden.

Vorlesung
1. Adaptive und neutrale Evolution
Was ist Evolution? Genotyp vs. Phänotyp, Fitness, Variabilität: Mutation und genetische Drift

2. Populations-und Quantitative Genetik
Erblichkeit, Selektion, evolutive Veränderung, Selektionskoeffizienten, Hardy-Weinberg Gesetz, Dominanz

3. Adaptationen
Was ist adaptiv? Experimentelle und vergleichende Tests von Adaptationen, Comparative method, Muller's ratchet, red-queen dynamics

4. Lebenslaufstrategien
Trade-offs, reproduktive Strategien, life history traits, Lebenstafeln, Evolution des Alterns

5. Koevolution
Mutualismus, Symbiose, Prädation, Mimikrie

Seminarthemen
  • Lebensraum Wattenmeer:
  • Gezeiten
  • Abiotische Faktoren
  • Wichtigste Tiergruppen
  • Natürliche Selektion und Prädation
  • Natürliche Selektion und Parasitismus
  • Genetische Vielfalt
  • Life history evolution
  • Sexuelle Selektion
  • Angewandte Evolution

Praktikum:
Entwicklung, Planung, Durchführung und Auswertung eines Experimentes: experimentelles Design, Datenerhebung im Freiland, Diversität und Ökologie des Wattenmeeres, Statistische Auswertung mit GLMs in R close

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