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SoSe 21: S/PC - Statistische Modelle in den Geowissenschaften

Henning Rust

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► Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten beherrschen komplexe Methoden der statistischen Modellierung und Datenanalyse. Sie sind in der Lage, Daten- und Zeitreihen im Zusammenhang mit geowissenschaftlich relevanten Fragestellungen zu analysieren und zu modellieren. Sie können die Möglichkeiten und Defizite der behandelten Ansätze abschätzen. Weiterhin sind sie in der Lage, die in der Vorlesung behandelten Analyseansätze und Modelle praktisch im Rahmen einer statistischen Programmierumgebung umzusetzen, auf eigene Fragestellungen anzuwenden und sicher zu interpretieren und können eigenständig an aktuellen Projekten mitarbeiten.

Inhalte: Erweiterte Grundlagen aus der Statistik. Ansätze zur Definition von Zirkulationsmustern und deren Vergleich. Verifikation probabilistischer Vorhersagen, Zeitreihenmodelle und Spektralanalyse, verallgemeinerte lineare und additive Modelle (GLM/GAM) für meteorologische und klimatologische Fragestellungen.

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14 Class schedule

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Fri, 14:00 - 16:00 S/PC - Statistische Modelle in den Geowissenschaften 14 Class schedule

Fri, 2021-04-16 14:00 - 16:00

S/PC - Statistische Modelle in den Geowissenschaften

Lecturers:
Univ.-Prof. Dr. Henning Rust
Prof. Dr. Michael Schaale

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Virtueller Raum Geo25

Fri, 2021-04-23 14:00 - 16:00

S/PC - Statistische Modelle in den Geowissenschaften

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Univ.-Prof. Dr. Henning Rust
Prof. Dr. Michael Schaale

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Fri, 2021-04-30 14:00 - 16:00

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Fri, 2021-05-07 14:00 - 16:00

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Fri, 2021-05-28 14:00 - 16:00

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Fri, 2021-06-04 14:00 - 16:00

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Prof. Dr. Michael Schaale

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Fri, 2021-06-11 14:00 - 16:00

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Fri, 2021-06-18 14:00 - 16:00

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Fri, 2021-07-02 14:00 - 16:00

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Fri, 2021-07-16 14:00 - 16:00

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Univ.-Prof. Dr. Henning Rust
Prof. Dr. Michael Schaale

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Virtueller Raum Geo25

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Location: Virtueller Raum Geo25

Schedule: Fr 14:00-16:00

Class starts on: 2021-04-16

Course language: German

Contact hours: 2

Number of participants: 20

Limited attendance: Yes

Attendance required: Yes

Relevant semester: 1

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