5512G11
Module G
SoSe 21: Digitale Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 1.1 (Online-Modul)
Manfred Leiske
Information for students
Modul G
Digitale Datenanalyse und statistische Methoden (5 LP)
Diese Lehrveranstaltung wird imSommersemester 2021 im E-Learning Format durchgeführt.
Vom 01.04.2021 bis zum 11.04.2021 können Sie sich hier für das Modul anmelden:
https://abz.zedat.fu-berlin.de
Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie hier: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ Diese Lehrveranstaltung wird imSommersemester 2021 im E-Learning Format durchgeführt.
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Digitale Datenanalyse und statistische Methoden (5 LP)
Diese Lehrveranstaltung wird imSommersemester 2021 im E-Learning Format durchgeführt.
Vom 01.04.2021 bis zum 11.04.2021 können Sie sich hier für das Modul anmelden:
https://abz.zedat.fu-berlin.de
Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie hier: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ Diese Lehrveranstaltung wird imSommersemester 2021 im E-Learning Format durchgeführt.
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Modul G - Lehrveranstaltung 1
Inhalte des Moduls
Datenanalyse und statistische Methoden mit SPSS
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten aufzuarbeiten und statistisch auszuwerten.
Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, Datenaufbereitung, Datenselektion, Datenmodifikation, Berechnung statistische Kennwerte, Erstellung spezieller Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, ausgewählte multivariate statistische Verfahren (z. B.: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse), Testkonstruktion.
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Inhalte des Moduls
Datenanalyse und statistische Methoden mit SPSS
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten aufzuarbeiten und statistisch auszuwerten.
Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, Datenaufbereitung, Datenselektion, Datenmodifikation, Berechnung statistische Kennwerte, Erstellung spezieller Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, ausgewählte multivariate statistische Verfahren (z. B.: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse), Testkonstruktion.
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12 Class schedule
Regular appointments
Wed, 2021-04-21 09:00 - 12:30
Wed, 2021-04-28 09:00 - 12:30
Wed, 2021-05-05 09:00 - 12:30
Wed, 2021-05-12 09:00 - 12:30
Wed, 2021-05-19 09:00 - 12:30
Wed, 2021-05-26 09:00 - 12:30
Wed, 2021-06-02 09:00 - 12:30
Wed, 2021-06-09 09:00 - 12:30
Wed, 2021-06-16 09:00 - 12:30
Wed, 2021-06-23 09:00 - 12:30
Wed, 2021-06-30 09:00 - 12:30
Wed, 2021-07-07 09:00 - 12:30