SoSe 22: Empirische Kausalanalyse (V)
Jan Marcus
Kommentar
Inhalte & Qualifikationsziele:
Dieser Kurs bietet eine Einführung in moderne Methoden zur Identifikation kausaler Effekte. Nach einer Einführung in das kontrafaktische Denkmodell und kausale Grafiken werden unter anderem kontrollierte Zufallsexperimente, Regression, Propensity Score Matching, Instrumentvariablen und der Differenz-von-Differenzen-Ansatz behandelt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf einem intuitiven Verständnis dieser Verfahren. In den begleitenden Übungen diskutieren die Studierenden die Anwendung der unterschiedlichen Kausalverfahren auf konkrete Fragestellungen und lernen einschlägige wissenschaftliche Studien kennen.
Termine:
Vorlesung: Montag, 16 - 18 Uhr, HS 108
Übung: Montag, 18 - 20 Uhr, HS 108
Anrechenbarkeit: Bachelor VWL/Bachelor BWL
Zugangsvoraussetzungen: Statistik I und II
Anmeldung:
Anmeldung über das Campus Management der Freien Universität Berlin. Registrierung im Blackboard der Freien Universität notwendig für den Zugang zu den Lehrmaterialien.
Prüfungsleistung: Hausarbeit mit Präsentation
Kurssprache: Deutsch
Kontakt: ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de
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12 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung