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24301104 Seminar am PC

SoSe 22: S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Rene Preusker

Kommentar

- Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.de, Dozent Dr. Rene Preusker: rene.preusker@fu-berlin.de

Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten kennen relevante Werkzeuge für die Datenverarbeitung im Bereich der Meteorologie. Sie können grundlegende Programmiertechniken, die bei der Datenverarbeitung von Wetterdaten und Klimadaten zur Anwendung kommen zur Lösung typischer Aufgabenstellungen einsetzen.

Inhalte:
Training im Umgang mit einem UNIX-basierten Betriebssystem, Anwendung einer Scriptsprache zur Automatisierung der Arbeitsabläufe von der Datenerfassung,-erzeugung bis hin zur Darstellung von Analyseergebnissen. Anforderungen der für Wettervorhersage verwendeten Hardware, Anforderungen an Software und Softwareentwicklung,  sowie  ausgewählte  typische  Werkzeuge  der  Softwareentwicklung  und  Datenverwaltung,  Grundlagen  des wissenschaftlichen Datenmanagements und grundlegende Aspekte der Datenvisualisierung.

 

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14 Termine

Zusätzliche Termine

Di, 27.09.2022 07:00 - 18:00
Mündl. Prüfung - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Kirchner/Preusker) - Uhrzeit + Raum wird noch bekannt gegeben!

Dozenten:
Dr. Rene Preusker
Dr. Ingo Kirchner

Räume:
194 Seminarraum II (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Di, 12:00 - 14:00 S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python) 14 Termine
Di, 19.04.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 26.04.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 03.05.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 10.05.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 17.05.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 24.05.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 31.05.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 07.06.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 14.06.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 21.06.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 28.06.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 05.07.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 12.07.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Di, 19.07.2022 12:00 - 14:00
S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Dozenten:
Dr. Rene Preusker

Räume:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

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Ort: 059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Zeit: Di 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details

Erster Termin: 19.04.2022

Unterrichtssprache: Deutsch

SWS: 2

Teilnehmerzahl: 20

Platzbeschränkung: Ja

Teilnahmepflicht: Ja

Fachsemester: 3

Module zu dieser LV:
0187cA4.1

Studienfächer A-Z