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          Seminar        
      
      SoSe 22: METH Techniken der Empirischen Parlamentsanalyse in R
Christoph Giang Nguyen
Kommentar
        Wie können wir die Komplexität moderner politischer Prozesse empirisch erfassen? Das Ziel dieses Kurses ist, Studierenden grundlegende Techniken der quantitativen Analyse in der Statistiksoftware R (anhand von spezifischen Anwendungsbeispielen zu vermitteln. Am Beispiel der parlamentarischen Analyse betrachten wir so nicht nur Standardtechniken (Visualisierung, deskriptive und inferentielle Statistik) sondern auch fortgeschrittene Methoden (Text-as-Data). 
Der Kurs richtet sich explizit auch an Studierende, die bisher keinen Zugang zur quantitativen Politikwissenschaft gehabt haben. Statistische Vorkenntnisse werden nicht erwartet, und der Fokus des Kurses liegt in der Vermittlung von anwendungsbezogenen und allgemein-relevanten technischen Fähigkeiten.
Das Seminar findet als Mischung aus synchronen und asynchronen Elementen statt. 
Materialien im Kurs sind zum Teil in englischer Sprache. Die Kurssprache ist Deutsch. 
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  12 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Mo, 25.04.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 02.05.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 09.05.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 16.05.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 23.05.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 30.05.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 13.06.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 20.06.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 27.06.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 04.07.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 11.07.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 18.07.2022 12:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                
              