23114a Internship

SoSe 22: P Ökologie A (Basismodul)

Stefanie Maaß, Andreas Reinecke

Information for students

Der Termin am Feiertag Pfingstmontag wird am Mo. 20. Juni nachgeholt.
Eine theoretische Einführung zum praktischen Teil muss selbständig zeitUNabhängig VOR dem Praktikum durch Unterlagen im Blackboard erarbeitet werden.
Benötigtes Material: Präparierbesteck mit Federstahlpinzette, 1 Schreibheft (keinen Block) DIN A4-kariert, Bleistift und Lineal zum Zeichnen, Notebook oder PC zur Datenauswertung.
Zusätzliche Modulinfos: Modulbeschreibung close

Additional information / Pre-requisites

Wir empfehlen dringend, vorab grundlegende Kenntnisse der Dateneingabe und -bearbeitung mit einer Tabellenkalkulationssoftware (Excel oder andere), der Eingabe/Anwendung einfacher Formeln und Funktionen (Sortieren, Grundrechenarten, Summen, Logarithmus) zu erwerben. close

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Qualifikationsziele:

Praktikum: In diesem Basispraktikum werden Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens anhand ökologischer Fragestellungen vermittelt.
Die Lernziele beinhalten:
(i) Ausarbeitung falsifizierbarer Hypothesen
(ii) Design und Durchführung von Experimenten zum Testen dieser Hypothesen
(iii) Strukturierte Datenerfassung
(iv) Statistische Auswertung experimenteller Daten, kritische Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse.
Diese Lernziele werden anhand von Organismen(gruppen) vermittelt, die auch in der Forschung der am Praktikum als Lehrveranstalter beteiligten Arbeitsgruppen relevant sind. Es werden Kenntnisse zur Biologie und Ökologie dieser Organismengruppen vermittelt.

Inhalt:

- Ökologie der Tiere (Woche 1 + 2)
- Biodiversität & Populationsökologie: Bestimmung der Größe und Verteilung von Populationen sowie berechnen von Biodiversitätsmaßzahlen. Arbeiten mit Tabellenkalkulation
- Herbivorenökologie: Pflanzen – Insekten-Interaktion mit einem Fokus auf Pflanzenabwehr gegen Herbivore
- Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik
- Ökologie der Pflanzen (Woche 3 + 4)
- Synökologie von Pilzgemeinschaften
- Einflüsse von Umweltfaktoren auf die mikrobielle Diversität im Boden
- Statistisches Arbeiten mit der Software R
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Suggested reading

http://en.wikipedia.org/wiki/Scientific_method - Gibt einen guten Überblick über die grundlegenden Prinzipien wissenschaftlichen Arbeitens.

4 Class schedule

Regular appointments

Mon, 2022-05-23 12:15 - 19:00
2. Block

Lecturers:
Dr. Andreas Reinecke
Dr. Stefanie Maaß

Location:
Praktikumsraum Biologie (R022) (Königin-Luise-Str. 2 / 4)

Mon, 2022-05-30 12:15 - 19:00
2. Block

Lecturers:
Dr. Andreas Reinecke
Dr. Stefanie Maaß

Location:
Praktikumsraum Biologie (R022) (Königin-Luise-Str. 2 / 4)

Mon, 2022-06-13 12:15 - 19:00
2. Block

Lecturers:
Dr. Andreas Reinecke
Dr. Stefanie Maaß

Location:
Praktikumsraum Biologie (R022) (Königin-Luise-Str. 2 / 4)

Mon, 2022-06-20 12:15 - 19:00
2. Block

Lecturers:
Dr. Andreas Reinecke
Dr. Stefanie Maaß

Location:
Praktikumsraum Biologie (R022) (Königin-Luise-Str. 2 / 4)

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