SoSe 22: Variance Estimation (V)
Jan Marcus
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Inhalte & Qualifikationsziele:
Inhalte:
- Die Varianz im Design-basierten Ansatz
- Analytische Ansätze
- Linearisierung
- Resampling Ansätze (z.B. Balanced repeated Replicates, Jackknife, Bootstrap)
- Simulation von Schätzverfahren und Überdeckungseigenschaften von Intervallschätzungen
Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten kenn das Konzept der Genauigkeit von Schätzungen auf Basis von Survey-Daten. Sie wissen ferner, welche Faktoren einer Erhebung das Genauigkeitsverhalten beeinflussen. Sie haben einen Überblick über Verfahren zur Schätzung der Varianz von unterschiedlichen Survey-Schätzern. Sie können diese Konzepte anhand von Software umsetzen.
Termine:
Vorlesung: Montag 14 - 16 Uhr, online synchron und Aufzeichnung
Übung: Montag 16 - 18 Uhr, online synchron und Aufzeichnung
Beginn: 25.4.2022
Anrechenbarkeit: Master Economics (Modul: Advanced Survey Statistics) und Master Statistics (Modul: IV.3)
Zugangsvoraussetzungen: keine
Anmeldung: Campus Management (für Studierende des Masterstudiengangs Economics)
Prüfungsleistung: noch offen
Kurssprache: noch offen
Kontakt: Prof. Dr. Ulrich Rendtel, ls-rendtel@wiwiss.fu-berlin.de
Sonstiges: Importveranstaltung der Universität Trier
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