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SoSe 22: An Introduction to Statistics in Ancient Studies

Georg Roth

Information for students

Beide Teile des Moduls werden zusammen als eine LV durchgeführt, bitte für beides anmelden. Wie Sie wissen, ist das Vorausplanen heutzutage eine unsichere Sache. Wenn es sich positiv entwickelt, wird die LV in Präsenz im "Multimedialabor" genannten PC-Pool in der Holzlaube (-1.2002) gehalten. Dafür ist dann aufmerksame physische Gegenwart von Ihnen erforderlich. Wenn es nicht gut läuft, erfolgt sie - leider wieder - online via Blackboard und Cisco-Webex-Meeting. In diesem Fall folgen genauere Informationen zu den Zugangsdaten kurz vor Vorlesungsbeginn. Erforderlich ist dann eine einigermaßen stabile Internetverbindung sowie entsprechendes digitales Empfangsgerät mit Mikrofon- und Lautsprecherfunktion (Festcomputer, Laptop oder Tablet). Alle Teilnehmer*innen sollten für diesen Fall sicherstellen, dass sie auf ihren Universitätsemailaccount zugreifen können, da für die Teilnahme an den Meetings Links an diesen verschickt werden und auch die weitere reguläre Kommunikation über den Universitätsemailaccount verläuft. Welches Szenario umgesetzt wird, lässt sich heutzutage, wie sie wissen, erst wenige Wochen vorher mitteilen. Bitte entschuldigen Sie. Geplant wird jedenfalls für Präsenz. close

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Das Erfassen bereits geringer Informationsmengen erfolgt im 21. Jh. in Form von elektronisch gespeicherten Daten. Und der Werkzeugkasten zum Umgang mit solchen Daten ist die Statistik. Nun gibt es praktisch keine archäologische Untersuchung mehr, die nicht die Daten von Funden oder Befunden auswertet. Mit anderen Worten, ohne ein Grundgerüst an statistischen Methoden ist modernes archäologisches Arbeiten nicht mehr möglich. In Stichworten zusammengefasst vermittelt die LV: Vorgehen mit zahlenmäßigen erfassten archäologischen Quellen; Dokumentieren von Information mit einer Datentabelle; kleine Merkmalskunde/Merkmalsarten, also was wie messen, zählen und erfassen - dies ist ein Hauptinhalt; vom beobachteten Ausschnitt zur Verallgemeinerung (Stichprobe und Gesamtheit); Darstellen einzelner Merkmale; Regeln hinter Zahlen oder was ist eine Verteilung; Beschreiben von Merkmals-Verteilungen; Vergleichen von Merkmalen zwischen Stichproben mit Prüfen auf Einfluss des Zufalls (Testen); Umsetzung in Tabellenkalkulationsprogrammen PAST (Freeware). In einem Wort zusammengefasst also ein grundlegender: Statistikkurs. close

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