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SoSe 23: Human Centered Data Science

Claudia Müller-Birn

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Kommentar

In den letzten Jahren hat sich der Bereich Data Science rasant entwickelt, was in erster Linie auf die Fortschritte beim maschinellen Lernen zurückzuführen ist. Diese Entwicklung hat neue Möglichkeiten in einer Vielzahl von sozialen, wissenschaftlichen und technologischen Bereichen eröffnet. Aus den Erfahrungen der letzten Jahre wird jedoch immer deutlicher, dass die Konzentration auf rein statistische und numerische Aspekte in der Datenwissenschaft weder soziale Nuancen erfasst noch ethische Kriterien berücksichtigt. Der Forschungsbereich der Human-Centered Data Science schließt diese Lücke an der Schnittstelle von Mensch-Computer-Interaktion (HCI), Computer-Supported Cooperative Work (CSCW), Human Computation und den statistischen und numerischen Techniken des Data Science.

Human-Centered Data Science (HCDS) konzentriert sich auf die grundlegenden Prinzipien des Data Science und deren Auswirkungen auf die Menschen, einschließlich der Forschungsethik, des Datenschutzes, der rechtlichen Rahmenbedingungen, des algorithmischen Bias, der Transparenz, Fairness und Accountability, sowie Daten-Provenance, -kuration, -bewahrung und -reproduzierbarkeit, User Experience-Design und (Er)Forschung von großen Datensätzen, Human Computing, und darüber hinaus der effektiven mündlichen, schriftlichen und visuellen wissenschaftlichen Kommunikation und der gesellschaftlichen Auswirkungen des Data Science.

Am Ende dieses Kurses verstehen die Studierenden die wichtigsten Konzepte, Theorien, Praktiken und verschiedenen Perspektiven, aus denen Daten gesammelt und manipuliert werden können. Darüber hinaus sind die Studierenden in der Lage, die Auswirkungen der aktuellen technologischen Entwicklungen auf die Gesellschaft zu erkennen.

Der Lehrplan dieses Kurses wurde ursprünglich von Jonathan T. Morgan, Cecilia Aragon, Os Keyes und Brock Craft entwickelt. Wir haben den Lehrplan an den europäischen Kontext und unser spezifisches Verständnis des Bereichs angepasst.

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Literaturhinweise

Aragon, C. M., Hutto, C., Echenique, A., Fiore-Gartland, B., Huang, Y., Kim, J., et al. (2016). Developing a Research Agenda for Human-Centered Data Science. (pp. 529–535). Presented at the ... Lesen Sie weiter

14 Termine

Zusätzliche Termine

Mi, 26.07.2023 10:00 - 12:00

Human Centered Data Science

Mi, 02.08.2023 10:00 - 12:00

Klausureinsicht

Do, 12.10.2023 10:00 - 12:00

Nachklausur

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Mi, 10:00 - 12:00 Human Centered Data Science 14 Termine

Mi, 19.04.2023 10:00 - 12:00

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Mi, 26.04.2023 10:00 - 12:00

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Mi, 03.05.2023 10:00 - 12:00

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Mi, 10.05.2023 10:00 - 12:00

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Mi, 17.05.2023 10:00 - 12:00

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Mi, 24.05.2023 10:00 - 12:00

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Mi, 31.05.2023 10:00 - 12:00

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Mi, 14.06.2023 10:00 - 12:00

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Mi, 12.07.2023 10:00 - 12:00

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Mi, 19.07.2023 10:00 - 12:00

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Ort: T9/053 Seminarraum (Takustr. 9)

Zeit: Mi 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details

Erster Termin: 19.04.2023

Unterrichtssprache: Deutsch/Englisch

SWS: 2

Teilnehmerzahl: 20

Platzbeschränkung: Ja

Teilnahmepflicht: Nein

Fachsemester: 0

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