19079
Lecture
WiSe 13/14: Mathematical Drug Design
Konstantin Fackeldey
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Inhalt:
Wir beginnen mit der Motivation und Herleitung der Boltzmannverteilung und der mathematischen Beschreibung von Molekülen. Aufbauend auf diesen Grundlagen werden wir uns mit Approximationstechniken (Projektion von Operatoren) und deren numerischen Herausforderungen (lösen von schlecht konditionierten Eigenwertproblemen) befassen. Mit diesen Werkzeugen in der Hand werden wir dann Cluster Methoden vorstellen die es uns erlauben, die wesentlichen dynamischen Merkmale eines Moleküls zu erfassen. Wenn es also möglich wird, die wesentlichen Zeitskalen dynamischer Prozesse zu erfassen, dann kann man mit dieser Hilfe auch neue Wirkstoffsysteme für die Pharmazie modellieren und simulieren. Dieses könnte letztendlich dazu führen, dass effizientere und selektivere Wirkstoffkandidaten zur Verfügung stehen. Wir werden dieses Anwendungsfeld diskutieren.
Zielgruppe: Master Mathematik, Master Physik
Voraussetzungen: Analysis I-III, Lineare Algebra I + II, Stochastik I, Numerik I close
Wir beginnen mit der Motivation und Herleitung der Boltzmannverteilung und der mathematischen Beschreibung von Molekülen. Aufbauend auf diesen Grundlagen werden wir uns mit Approximationstechniken (Projektion von Operatoren) und deren numerischen Herausforderungen (lösen von schlecht konditionierten Eigenwertproblemen) befassen. Mit diesen Werkzeugen in der Hand werden wir dann Cluster Methoden vorstellen die es uns erlauben, die wesentlichen dynamischen Merkmale eines Moleküls zu erfassen. Wenn es also möglich wird, die wesentlichen Zeitskalen dynamischer Prozesse zu erfassen, dann kann man mit dieser Hilfe auch neue Wirkstoffsysteme für die Pharmazie modellieren und simulieren. Dieses könnte letztendlich dazu führen, dass effizientere und selektivere Wirkstoffkandidaten zur Verfügung stehen. Wir werden dieses Anwendungsfeld diskutieren.
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Voraussetzungen: Analysis I-III, Lineare Algebra I + II, Stochastik I, Numerik I close
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