5551G11
Module G
WiSe 14/15: Elektronische Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 1 - 1. Durchlauf (4 SWS)
Manfred Leiske
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Die Anmeldung zu diesen Modul erfolgt persönlich in der Zeit vom 01.10. bis 10.10.2014:
Mo - Do 10.00 -17.00 Uhr, Fr 10.00 - 12.00 Uhr in der Silberlaube der FU, Habelschwerdter Allee 45, Raum JK 27/122f
Statistische Auswertungen mit SPSS I-III
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion.
Prüfungsleistung: Die Teilnehmenden bearbeiten nach jedem Kompaktkurs ein vorgegebenes Projektthema (im Umfang von ca. 35 Zeitstunden) und geben innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf einer Präsenzphase eine Projektarbeit ab.
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Mo - Do 10.00 -17.00 Uhr, Fr 10.00 - 12.00 Uhr in der Silberlaube der FU, Habelschwerdter Allee 45, Raum JK 27/122f
Statistische Auswertungen mit SPSS I-III
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion.
Prüfungsleistung: Die Teilnehmenden bearbeiten nach jedem Kompaktkurs ein vorgegebenes Projektthema (im Umfang von ca. 35 Zeitstunden) und geben innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf einer Präsenzphase eine Projektarbeit ab.
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15 Class schedule
Regular appointments
Wed, 2014-10-22 09:00 - 12:30
Wed, 2014-10-29 09:00 - 12:30
Wed, 2014-11-05 09:00 - 12:30
Wed, 2014-11-12 09:00 - 12:30
Wed, 2014-11-19 09:00 - 12:30
Wed, 2014-11-26 09:00 - 12:30
Wed, 2014-12-03 09:00 - 12:30
Wed, 2014-12-10 09:00 - 12:30
Wed, 2014-12-17 09:00 - 12:30
Wed, 2015-01-07 09:00 - 12:30
Wed, 2015-01-14 09:00 - 12:30
Wed, 2015-01-21 09:00 - 12:30
Wed, 2015-01-28 09:00 - 12:30
Wed, 2015-02-04 09:00 - 12:30
Wed, 2015-02-11 09:00 - 12:30