15020        
        
          Proseminar        
      
      WiSe 15/16: Statistische Methoden der Datenanalyse (Kurs I)
Frank Lettau
Kommentar
        Systematische Einführung in elementare statistische Verfahren für die quantitative Analyse sozialwissenschaftlicher Daten. Vermittelt werden sowohl univariat-deskriptve statistische Maße für Zentralität und Streuung, wie auch bivariate Maße für die Betrachtung von statistischen Zusammenhängen und Abhängigkeiten zwischen Variablen. Weitere Themen: Multivariate Regressionsrechnung, Auspartialisierung von Drittvariablen, statistischer Umgang mit Latenten Variablen. Verständnis des statistischen Testens anhand des chi2-Tests. Benutztes Statistikprogramm: SPSS. Detaillierter Seminarplan in der Lehrveranstaltung.
Hinweis: Die Vorlesung 15020 Methoden der Politikwissenschaft sollte vorher besucht worden sein
Literatur: Über Mailing-Liste, weitere Informationen dazu in der Lehrveranstaltung
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  16 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Mi, 14.10.2015 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
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                      Mi, 21.10.2015 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 28.10.2015 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 04.11.2015 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 11.11.2015 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 18.11.2015 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 25.11.2015 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 02.12.2015 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 09.12.2015 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 16.12.2015 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 06.01.2016 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 13.01.2016 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 20.01.2016 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 27.01.2016 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 03.02.2016 10:00 - 12:00                    
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                      Mi, 10.02.2016 10:00 - 12:00                    
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