19215301

WiSe 15/16: Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

Rupert Klein

Kommentar

Allgemeines zur Vorlesung Das "Klima" wird von Meteorlogen im wesentlichen als die Statistik des Wetters über einen längeren Zeithorizont von, ...

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Literaturhinweise

Interessante Startpunkte, die einen ersten Einstieg in obige drei Hauptpunkte erlauben, sind

Klein R., Scale-Dependent Asymptotic Models for Atmospheric Flows, Ann. Rev. ...

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15 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Di, 14:00 - 16:00 15 Termine

Di, 13.10.2015 14:00 - 16:00

Di, 27.10.2015 14:00 - 16:00

Di, 03.11.2015 14:00 - 16:00

Di, 10.11.2015 14:00 - 16:00

Di, 17.11.2015 14:00 - 16:00

Di, 24.11.2015 14:00 - 16:00

Di, 01.12.2015 14:00 - 16:00

Di, 08.12.2015 14:00 - 16:00

Di, 15.12.2015 14:00 - 16:00

Di, 05.01.2016 14:00 - 16:00

Di, 12.01.2016 14:00 - 16:00

Di, 19.01.2016 14:00 - 16:00

Di, 26.01.2016 14:00 - 16:00

Di, 02.02.2016 14:00 - 16:00

Di, 09.02.2016 14:00 - 16:00

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Vorlesungsverzeichnis

WiSe 15/16: Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

Rupert Klein

Kommentar

Allgemeines zur Vorlesung Das "Klima" wird von Meteorlogen im wesentlichen als die Statistik des Wetters über einen längeren Zeithorizont von, ...

Diese Vorlesung konzentriert sich auf Techniken der mathematischen Modellierung, die Wissenschaftler bei der Erforschung der oben skizzierten Fragestellungen helfen können. In Abhängigkeit vom Interesse der Teilnehmenden studieren wir in der Vorlesung

1. Methoden der Mehrskalenasymptotik für Atmosphärenströmungen
2. Numerische Methoden für die Simulation geophysikalischer Strömungen
3. Datenbasierte Charakterisierungsmethoden für atmosphärische
Simulations- und Beobachtungsdaten.

Literaturhinweise

Interessante Startpunkte, die einen ersten Einstieg in obige drei Hauptpunkte erlauben, sind

Klein R., Scale-Dependent Asymptotic Models for Atmospheric Flows, Ann. Rev. ...

Interessante Startpunkte, die einen ersten Einstieg in obige drei
Hauptpunkte erlauben, sind

Klein R.,
Scale-Dependent Asymptotic Models for Atmospheric Flows,
Ann. Rev. Fluid Mech., vol. 42, 249-274 (2010)

D. Durran,
Numerical Methods for Fluid Dynamics with Applications to Geophysics,
Springer, Computational Science and Engineering Series, (2010)

Metzner Ph., Putzig L., Horenko I.,
Analysis of persistent nonstationary time series and applications
Comm. Appl. Math. & Comput. Sci., vol. 7, 175-229 (2012)

15 Termine

Freie Universität Berlin

Studienfächer A-Z

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Vorlesungsverzeichnis

WiSe 15/16: Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

Rupert Klein

Kommentar

Allgemeines zur Vorlesung Das "Klima" wird von Meteorlogen im wesentlichen als die Statistik des Wetters über einen längeren Zeithorizont von, ...

Diese Vorlesung konzentriert sich auf Techniken der mathematischen Modellierung, die Wissenschaftler bei der Erforschung der oben skizzierten Fragestellungen helfen können. In Abhängigkeit vom Interesse der Teilnehmenden studieren wir in der Vorlesung

1. Methoden der Mehrskalenasymptotik für Atmosphärenströmungen 2. Numerische Methoden für die Simulation geophysikalischer Strömungen 3. Datenbasierte Charakterisierungsmethoden für atmosphärische Simulations- und Beobachtungsdaten.

Literaturhinweise

Interessante Startpunkte, die einen ersten Einstieg in obige drei Hauptpunkte erlauben, sind

Klein R., Scale-Dependent Asymptotic Models for Atmospheric Flows, Ann. Rev. ...

Interessante Startpunkte, die einen ersten Einstieg in obige drei Hauptpunkte erlauben, sind

Klein R., Scale-Dependent Asymptotic Models for Atmospheric Flows, Ann. Rev. Fluid Mech., vol. 42, 249-274 (2010)

D. Durran, Numerical Methods for Fluid Dynamics with Applications to Geophysics, Springer, Computational Science and Engineering Series, (2010)

Metzner Ph., Putzig L., Horenko I., Analysis of persistent nonstationary time series and applications Comm. Appl. Math. & Comput. Sci., vol. 7, 175-229 (2012)

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1. Methoden der Mehrskalenasymptotik für Atmosphärenströmungen
2. Numerische Methoden für die Simulation geophysikalischer Strömungen
3. Datenbasierte Charakterisierungsmethoden für atmosphärische
Simulations- und Beobachtungsdaten.

Interessante Startpunkte, die einen ersten Einstieg in obige drei
Hauptpunkte erlauben, sind

Klein R.,
Scale-Dependent Asymptotic Models for Atmospheric Flows,
Ann. Rev. Fluid Mech., vol. 42, 249-274 (2010)

D. Durran,
Numerical Methods for Fluid Dynamics with Applications to Geophysics,
Springer, Computational Science and Engineering Series, (2010)

Metzner Ph., Putzig L., Horenko I.,
Analysis of persistent nonstationary time series and applications
Comm. Appl. Math. & Comput. Sci., vol. 7, 175-229 (2012)