W39762
Course
WiSe 15/16: Statistik mit SPSS - Aufbaukurs
Manfred Leiske
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(10 DStd)
Voraussetzung: grundlegende statistische Kenntnisse oder Besuch des Kurses "SPSS unter Windows - Grundkurs"
Hinweise: In diesem Kurs werden die in SPSS implementierten anspruchsvollen und leistungsfähigen Verfahren der multivariaten Statistik vorgestellt. Mit Datenbeispielen werden die Verfahren ausführlich erklärt und ihre Anwendungen vorgeführt. Der Kurs zielt darauf ab, den TeilnehmerInnen an Hand praktischer Beispiele mit den jeweiligen Verfahren vertraut zu machen bei geringstmöglichen Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und einer konsequenten Anwendungsorientierung. Der Schwerpunkt des Kurses liegt in der vollständigen Nachvollziehbarkeit aller Operationen und dem Aufzeigen methodenbedingter Manipulationsspielräume.
Anmeldung: ZEDAT / Benutzerservice : 18. - 22. Januar 2016
Die Anmeldung erfolgt durch Ausfüllen eines Anmeldeformulars
Bekanntgabe der Teilnehmerlisten:26. Januar 2016
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ´s close
Voraussetzung: grundlegende statistische Kenntnisse oder Besuch des Kurses "SPSS unter Windows - Grundkurs"
Hinweise: In diesem Kurs werden die in SPSS implementierten anspruchsvollen und leistungsfähigen Verfahren der multivariaten Statistik vorgestellt. Mit Datenbeispielen werden die Verfahren ausführlich erklärt und ihre Anwendungen vorgeführt. Der Kurs zielt darauf ab, den TeilnehmerInnen an Hand praktischer Beispiele mit den jeweiligen Verfahren vertraut zu machen bei geringstmöglichen Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und einer konsequenten Anwendungsorientierung. Der Schwerpunkt des Kurses liegt in der vollständigen Nachvollziehbarkeit aller Operationen und dem Aufzeigen methodenbedingter Manipulationsspielräume.
Anmeldung: ZEDAT / Benutzerservice : 18. - 22. Januar 2016
Die Anmeldung erfolgt durch Ausfüllen eines Anmeldeformulars
Bekanntgabe der Teilnehmerlisten:26. Januar 2016
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5 Class schedule
Regular appointments
Mon, 2016-02-01 18:00 - 21:30
Tue, 2016-02-02 18:00 - 21:30
Wed, 2016-02-03 18:00 - 21:30
Thu, 2016-02-04 18:00 - 21:30
Fri, 2016-02-05 18:00 - 21:30