15022        
        
          Proseminar        
      
      WiSe 16/17: Statistische Methoden der Datenanalyse (Kurs III)
Frank Lettau
Kommentar
        Systematische Einführung in elementare statistische Verfahren für die quantitative Analyse sozialwissenschaftlicher Daten. Vermittelt werden sowohl univariat-deskriptve statistische Maße für Zentralität und Streuung, wie auch bivariate Maße für die Betrachtung von statistischen Zusammenhängen und Abhängigkeiten zwischen Variablen. Weitere Themen: Multivariate Regressionsrechnung, Auspartialisierung von Drittvariablen, statistischer Umgang mit Latenten Variablen. Verständnis des statistischen Testens anhand des chi2-Tests. Benutztes Statistikprogramm: SPSS. Detaillierter Seminarplan in der Lehrveranstaltung. Hinweis: Die Vorlesung 15020 Methoden der Politikwissenschaft sollte vorher besucht worden sein Literatur: Über Mailing-Liste, weitere Informationen dazu in der Lehrveranstaltung        Schließen
    
  16 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Do, 20.10.2016 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 27.10.2016 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 03.11.2016 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 10.11.2016 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 17.11.2016 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 24.11.2016 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 01.12.2016 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 08.12.2016 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 15.12.2016 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 05.01.2017 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 12.01.2017 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 19.01.2017 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 26.01.2017 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 02.02.2017 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 09.02.2017 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 16.02.2017 10:00 - 12:00                    
                        
    
    
                  
                
              