19315501        
        
          Vorlesung        
      
      WiSe 16/17: Computer Vision
Tim Landgraf
Hinweise für Studierende
Übungen siehe 19315502
Kommentar
Inhalt
In der Computer Vision geht es um die Erkennung von Objekten oder Ereignissen in Kamerabildern. Im Gegensatz zur reinen Bildverarbeitung arbeiten wir oft mit einer Folge von Bildern. In der Vorlesung werden wir wegbereitende Veröffentlichungen vorstellen. Die Vorlesung schließt mit einer ausführlichen Betrachtung des gegenwärtigen State-of-the-Art.
  
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Do, 16.02.2017 14:00 - 16:00Klausur
    
    
    
          
          
            
              Mo, 03.04.2017 14:00 - 16:00            
                Nachklausur
    
    
    
          
          Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Mo, 17.10.2016 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 24.10.2016 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 31.10.2016 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 07.11.2016 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 14.11.2016 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 21.11.2016 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 28.11.2016 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 05.12.2016 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 12.12.2016 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 09.01.2017 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 16.01.2017 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 23.01.2017 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 30.01.2017 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 06.02.2017 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 13.02.2017 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                
              
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