19304201
Vorlesung
WiSe 16/17: Mustererkennung / Machine Learning
Raúl Rojas
Hinweise für Studierende
Übungen siehe 19304202
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen und Datenstrukturen
Kommentar
Inhalt:
Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen Netzen, Anwendungen in der Robotik.
SchließenLiteraturhinweise
wird noch bekannt gegeben
16 Termine
Zusätzliche Termine
Mi, 22.02.2017 08:00 - 10:00Klausur
Mi, 22.03.2017 10:00 - 12:00
Nachklausur
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mi, 19.10.2016 08:00 - 10:00
Mi, 26.10.2016 08:00 - 10:00
Mi, 02.11.2016 08:00 - 10:00
Mi, 09.11.2016 08:00 - 10:00
Mi, 16.11.2016 08:00 - 10:00
Mi, 23.11.2016 08:00 - 10:00
Mi, 30.11.2016 08:00 - 10:00
Mi, 07.12.2016 08:00 - 10:00
Mi, 14.12.2016 08:00 - 10:00
Mi, 04.01.2017 08:00 - 10:00
Mi, 11.01.2017 08:00 - 10:00
Mi, 18.01.2017 08:00 - 10:00
Mi, 25.01.2017 08:00 - 10:00
Mi, 01.02.2017 08:00 - 10:00
Mi, 08.02.2017 08:00 - 10:00
Mi, 15.02.2017 08:00 - 10:00
Inhalt:
Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen ... Lesen Sie weiter