19324101 Vorlesung

WiSe 16/17: Analyse Boolescher Funktionen

Nils Wisiol, Marian Margraf

Kommentar

Boolsche Funktionen sind eines der grundlegensten Objekte der theoretischen Informatik. Sie spilen wichtige Rollen in der Komplexitätstheorie, Kryptographie und dem Machine Learning sowie in weiteren Gebieten der Informatik und verwandten Disziplinen.

Der Inhalt dieser Vorlesung ist die Analyse von Boolschen Funktionen mit Hilfe der Fourierdarstellung und anderen Mitteln. In der harmonischen Analyse wird eine Boolsche Funktion als reelles, multilineares Polynom dargestellt. Viele kombinatorische Eigenschaften von Boolschen Funktionen, wie beispielsweise Linearität, Stabiliät, Einfluss und Lernbarkeit können mit dieser Darstellung betrachtet werden.

Die Vorlesung wird voraussichtlich auf Englisch gehalten und basiert auf dem Lehrbuch von Ryan O'Donnell (analysisofbooleanfunctions.org); einige mathematische Vorkenntnisse werden vorausgesetzt. Die Teilnehmer müssen wöchtenliche Hausaufgaben lösen und sie in den Übungen vorstellen. In einer Projekthausaufgabe wird ein Machine Learning Algorithmus aus der Vorlesung implementiert.

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16 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Mi, 19.10.2016 12:00 - 14:00

Dozenten:
Nils Wisiol
Prof. Dr. Marian Margraf

Räume:
T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Mi, 26.10.2016 12:00 - 14:00

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Nils Wisiol
Prof. Dr. Marian Margraf

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T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Mi, 02.11.2016 12:00 - 14:00

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Nils Wisiol
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T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Mi, 09.11.2016 12:00 - 14:00

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Prof. Dr. Marian Margraf

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T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Mi, 16.11.2016 12:00 - 14:00

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Mi, 23.11.2016 12:00 - 14:00

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T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Mi, 30.11.2016 12:00 - 14:00

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Prof. Dr. Marian Margraf

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T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Mi, 07.12.2016 12:00 - 14:00

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Nils Wisiol
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T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Mi, 14.12.2016 12:00 - 14:00

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T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Mi, 04.01.2017 12:00 - 14:00

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Nils Wisiol
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T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Mi, 11.01.2017 12:00 - 14:00

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Mi, 18.01.2017 12:00 - 14:00

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Mi, 25.01.2017 12:00 - 14:00

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Mi, 01.02.2017 12:00 - 14:00

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Mi, 15.02.2017 12:00 - 14:00

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T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

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