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          Übung        
      
      WiSe 16/17: Angewandte Statistik 1 (Statistik-Softwarekurs R)
Michael Schaale
Hinweise für Studierende
        Modulangebot für 3. FS. Ferien-Blockkurs, 20.2.-3.3.2017, 9.00-14.30 Uhr,  Pause: 12.15-13.00 Uhr. 2 Gruppen im 2-Tages-Rhythmus.  Detaillierter Zeitplan siehe Vorlesungsverzeichnis. Zur Einteilung der Gruppen findet am Fr, 3.2.2017, 9.00, eine verbindliche Vorbesprechung im alten Hörsaal (R 041) statt.  - Das Modul wird nach der STO v. 14.9.2012 angeboten. Für Studenten, die nach der STO v. 23.1.2006 studieren, besteht volle Äquivalenz.        Schließen
    
  Kommentar
        Inhalt:  Training an einer Statistiksoftware und Erlernen des Umganges mit einer komplexen Programmierungsumgebung und Anwendung der statistischen Methoden bezogen auf meteorologische Beispiele.
Qualifikationsziele:  
Die Studentinnen und Studenten können grundlegende Programmiertechniken zur Berechnung von Kenngrößen der Wahrscheinlichkeitsrechnung anwenden, die zur Analyse von meteorologischen  Basisfeldern dienen.  
Zugangsvoraussetzungen:  keine  
Zielgruppe:  
Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende. Für Nebenfachstudierende geeignet.  Leistungskriterien:  
Erfolgreiche Absolvierung des Moduls (Klausur, 90 Minuten). Regelmäßige (mindestens 85%) und aktive Teilnahme an den Übungen (Übungsaufgaben). Das Modul (8 LP) besteht aus Vorlesung und Übungen (V+Ü, 8 LP, 2+4 SWS).        Schließen
    
  10 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Mo, 20.02.2017 09:00 - 14:30                    
                        
    
    
    
    
    
              Gruppe 1
    
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 22.02.2017 09:00 - 14:30                    
                        Gruppe 1
    
    
    
                  
                  
                    
                      Fr, 24.02.2017 09:00 - 14:30                    
                        Gruppe 1
    
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 28.02.2017 09:00 - 14:30                    
                        Gruppe 1
    
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 02.03.2017 09:00 - 14:30                    
                        Gruppe 1
    
    
    
                  
                
                  
                    
                      Di, 21.02.2017 09:00 - 14:30                    
                        
    
    
    
    
    
              Gruppe 2
    
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 23.02.2017 09:00 - 14:30                    
                        Gruppe 2
    
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 27.02.2017 09:00 - 14:30                    
                        Gruppe 2
    
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 01.03.2017 09:00 - 14:30                    
                        Gruppe 2
    
    
    
                  
                  
                    
                      Fr, 03.03.2017 09:00 - 14:30                    
                        Gruppe 2
    
    
    
                  
                