19302901
Vorlesung
WiSe 17/18: Data Science: Statistical Learning and Data Mining
Sebastian Müller
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Dies ist eine neue Vorlesung, die Inhalte können sich noch ändern. Neben den Sprachen Deutsch und Englisch werden grundlegende Datenbankkenntnisse und Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
Kommentar
Dieser Kurs dient zur Einführung in das Thema Data Science um Aussagen aus großen Datenmenge zu bekommen. Im Kurs werden theoretische Hintergründe und mögliche Einsatzbereiche diskutiert. Zudem wird durch praktische Anwendung und Prototypenentwicklung das gelernte Wissen vertieft. Folgende Themen werden angesprochen: SQL, NoSQL, Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens (Entscheidungsbäume, k-nächste Nachbarn, k-Means Klassifizierung, DBSCAN), Visualisierung, Graphenanalyse. Schließen
Literaturhinweise
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython (01 November 2012) by Wes McKinney
16 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Fr, 20.10.2017 10:00 - 12:00
Fr, 27.10.2017 10:00 - 12:00
Fr, 03.11.2017 10:00 - 12:00
Fr, 10.11.2017 10:00 - 12:00
Fr, 17.11.2017 10:00 - 12:00
Fr, 24.11.2017 10:00 - 12:00
Fr, 01.12.2017 10:00 - 12:00
Fr, 08.12.2017 10:00 - 12:00
Fr, 15.12.2017 10:00 - 12:00
Fr, 22.12.2017 10:00 - 12:00
Fr, 12.01.2018 10:00 - 12:00
Fr, 19.01.2018 10:00 - 12:00
Fr, 26.01.2018 10:00 - 12:00
Fr, 02.02.2018 10:00 - 12:00
Fr, 09.02.2018 10:00 - 12:00
Fr, 16.02.2018 10:00 - 12:00